Cтраница 1
Правила ветвления для каждого метода специфичны и часто основаны на эвристических методах. [1]
Здесь описаны правила ветвления и вычисления оценок. Все остальные элементы алгоритма реализуются по общей схеме из параграфа 3.1. Процесс вычисления завершается после отсева по правилам отсева всех множеств, не подвергавшихся разбиению. [2]
Кроме этого метод предполагает наличие некоторого правила ветвления, суть которого состоит в следующем. Пусть имеется некоторое разбиение множества X на систему подмножеств. Правило предполагает выбор некоторым способом одного из подмножеств и разбиение ( ветвление) его на непересекающиеся подмножества. Как правило, в качестве подмножества для ветвления выбирается подмножество с максимальным значением оценки. [3]
С учетом сделанных замечаний определим оценки и правила ветвления в s - й вершине для поставленных задач. [4]
Для реализации метода ветвей и границ применительно к задаче о коммивояжере необходимо конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок и нахождения решений. [5]
Для реализации общей стратегии метода ветвей и границ применительно к отдельным задачам дискретного программирования необходимо исходя из конкретных особенностей этих задач конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок ( границ) и нахождения решений. [6]
Для реализации описанной схемы метода ветвей и границ применительно к отдельным задачам дискретного программирования необходимо лишь, исходя из особенностей этих задач, конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок ( границ) и нахождения планов. [7]
Для реализации описанной выше схемы метода ветвей и границ применительно к отдельным задачам дискретного программирования необходимо лишь, исходя из особенностей этих задач, конкретизировать правила ветвления, вычисления оценок ( границ) и нахождения планов. Общая же схема метода ветвей и границ при этом воспроизводиться не будет. [8]
Как вы могли догадаться, если ваша информация о ключевом признаке недостаточна, то вы не сможете продвигаться по дереву. В действительности, природа иерархической системы требует явного определения каждого отношения для того, чтобы создать саму структуру и ее правила ветвления. Главным преимуществом такой системы является то, что в ней очень легко искать, поскольку она хорошо определена и может относительно легко расширяться добавлением новых ветвей и формулированием новых правил ветвления. Но если ваше изначальное описание структуры неполно или если вы хотите двигаться по ней на основе корректного критерия, который не включен в структуру, то поиск становится невозможным. Для создания иерархической структуры совершенно необходимо знание всех возможных вопросов, которые могут задаваться, поскольку эти вопросы используются как основа для разработки правил ветвления или ключей. [9]