Cтраница 1
Основные правила действий в дискретном верЬятностном пространстве задаются теоремами сложения и умножения вероятностей, формулами полной вероятности и Байеса. [1]
Укажем основные правила действий над корнями; для простоты предположим, что числа под знаком корня - положительные. [2]
Опишем теперь основные правила действий с вероятностями событий, являющиеся следствиями принятых выше определений и аксиомы. [3]
В первой главе книги изложены основные правила действий с приближенными величинами и правила оценки их точности. В главах 2 - 5 изложены основные способы приближения функций ( интерполирование, равномерное и среднеквадратичное приближение функций) и их приложения. В главе 3 изложены численные методы дифференцирования и интегрирования. В главах 6 и 8 описаны численные методы решения основных задач линейной алгебры: решение систем линейных алгебраических уравнений, обращение матриц, вычисление собственных значений и собственных векторов матриц. В главе 7 изложены способы численного решения алгебраических уравнений высоких степеней и трансцендентных уравнений. Наконец, главы 9 и 10 посвящены численным методам решения обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных и интегральных уравнений. Более подробное содержание книги видно из ее оглавления. [4]
При этом используют свойства арифметического корня четной степени и основные правила действий над ним. Но операция возведения в степень может привести к неравносильному неравенству, например при возведении в четную степень. Поэтому следует рассматривать лишь те значения неизвестного, при которых все функции, входящие в неравенство, определены, и осуществлять только равносильные преобразования на множестве этих значений. [5]
В этой главе представлены два формальных языка для записи арифметических выражений и показано, как четкость такого подхода позволяет коротко и ясно формулировать основные правила действий с арифметическими выражениями. [6]
Сначала мы сжато рассмотрим операции векторной алгебры, не вводя систему координат. Речь будет идти о свободных векторах, так как изучение их свойств позволяет установить основные правила действий над скользящими и связанными векторами. [7]
![]() |
Прохождение переменного тока через. [8] |
Выше было установлено, что напряжения, токи и сопротивления при синусоидальном законе изменения двух первых величин являются комплексными величинами, которые удобно условно изображать в виде векторов. Такой прием позволяет легко определять фазовые соотношения между токами и напряжениями в различных цепях. Представление комплексной величины в виде вектора дает возможность найти основные правила действия над ними. [9]
Пусть, г - одномерные случайные величины, заданные на одном вероятностном пространстве. В отличие от комплексных ранее рассматривавшиеся случайные величины называют действительными Основные правила действий с комплексными случайными величинами следуют из правил действий с комплексными числами. [10]
Ведь главное при действиях с логарифмами - это хорошо знать свойства логарифмов и правила логарифмирования. Само же соответствие между числами и логарифмами устанавливается при помощи таблиц логарифмов, и можно превосходно владеть методами вычислений, совершенно не зная, как фактически составлялись логарифмические таблицы. После того как мы в следующем параграфе установим основные правила действия над преобразованиями Лапласа п составим таблицу соответствия между оригиналами и изображениями ( своего рода аналог таблицы логарифмов), нам уже не придется больше вычислять интеграл Лапласа для различных оригиналов f ( t), и переход от оригинала к изображению и обратно - от изображения к оригиналу будет осуществляться при помощи этой таблицы. [11]