Cтраница 2
Решающие деревья более сложны для понимания, чем продукционные правила, что является их недостатком. С другой стороны, любое решающее дерево может быть преобразовано в набор продукционных правил: каждому пути от корня дерева до концевой вершины соответствует одно продукционное правило. Его посылкой является конъюнкция условий атрибут - значение, соответствующих пройденным вершинам и ребрам дерева, а заключением - имя класса, соответствующего концевой вершине. [16]
Действия описываются операциями, которые представляют собой модифицированные продукционные правила, учитывающие временные связи. Операция описывает предусловия, которым должно удовлетворять состояние участвующих в операции ресурсов, и правила изменения состояния ресурсов в начале и конце соответствующего действия. [17]
Алгоритм перехода основан на последовательном преобразовании лингвистических формул в продукционные правила, сети Петри ( с их последующей пространственной и временной декомпозицией) и конечно-автоматные модели, по которым формируются логические последовательности. [18]
В экспертных системах, решающих относительно простые задачи, используются продукционные правила, а при решении сложных задач - процедуры, вызываемые по образцу. [19]
Продукционные знания описываются с помощью правил пяти видов: правила выводов, продукционные правила, гипотетические правила, правила ограничений и правила полаганий. Гипотетические правила позволяют в ART использовать возможности формирования гипотез и представляются в следующей форме: ЕСЛИ это случилось, ТО рассматривать это как гипотезу. Правила ограничений описывают ситуацию, которая никогда не может появиться при правильной точке зрения на действительность. При подтверждении гипотезой некоторого условия она принимается за правильную, объединяется со всеми породившими ее гипотезами и становится новым корнем в древовидной структуре. [20]
Одной из попыток расширения возможностей СИИ является использование сочетания различных МПЗ: фреймов и продукций ( продукционные правила в слотах фрейма являются формой присоединения к фрейму процедурных знаний); семантических сетей и логических моделей; семантических сетей и продукций. Однако простое объединение в одной БЗ нескольких МПЗ, получивших название комбинированных или смешанных, как правило, малоэффективно. Различные МПЗ не обязательно несовместимы друг с другом, однако они отличаются по степени соответствия конкретным внутренним представлениям эксперта. [21]
Языки продукционно-ориентированного програмлшрования ( ЯП-РОЩ, или продукционные языки, - это ЯПЗ, основной единицей которых являются продукционные правила ( ПП), или продукции ( см. раздел 6.1 и 6.2), а программа задается совокупностью ПП без явного указания последовательности их применения. [22]
Для формализованного представления концептуальных знаний в области информатики, получившей название искусственный интеллект [5, 18, 23, 25 ], были разработаны специальные формализмы примерами которых могут служить семантические сети, продукционные правила и формулы математической логики. [23]
Представление сложной системы в РДО-методе. [24] |
Введенная в РДО-методе модификация продукций позволяет устранить недостатки продукционных систем, связанные с их статичностью, сохраняя в то же время известные преимущества продукционных систем: универсальность ( возможность описания широкого класса сложных систем применительно к различным задачам исследования); гибкость ( простота настройки); независимость формата продукционного правила и механизма поиска решений от физического смысла представляемых знаний; модульность ( продукционные правила независимы друг от друга, что позволяет вводить или удалять правило из базы знаний, не затрагивая остальные); соответствие процедурного характера описания знаний в продукционных системах дискретным процессам, имеющим место в сложной системе, что позволяет естественно использовать их для построения последовательности некоторых действий. [25]
Алгоритм ID3 строит дерево решения, a RSI - систему продукционных правил. Продукционные правила являются более удобными и гибкими. Однако дерево решения может быть легко сведено к системе продукционных правил. [26]
В каждый блок 3-го уровня входят продукционные правила, которые задают специфические законы управления конкретным самолетом или РЛС. Остальные продукционные правила, которые задают общие законы управления классами РЛС и самолетов, могут быть получены благодаря механизму наследования. [27]
Частным примером интерпретации нечеткой семиотической системы служит одноуровневая нечеткая экспертная система - нечеткий регулятор. Продукционные правила нечеткого регулятора играют роль синтаксических правил. [28]
Этот метод имеет расширенные возможности по обработке противоречивой и неполной информации. Он формирует продукционные правила с минимальными условными частями. [29]
Уровни детализации описания объекта Основное технологическое оборудование. [30] |