Cтраница 1
Правило нахождения производной ( derivative) функции по некоторой переменной, когда функция представляет собой произведение двух или более отдельных функций от этой переменной. [1]
Правило нахождения К справедливо для любого числа переменных. [2]
Правило нахождения места, в котором объем необходимых транспортных услуг ( скажем, в тонно-милях или тонно-километрах) по обслуживанию группы размещенных на данной территории рынков будет минимальным. В общем виде принцип утверждает, что минимизация транспортных услуг будет иметь место тогда, когда обслуживание будет осуществляться из географического центра набора рынков. [3]
Правило нахождения дополнения заключается в том, что цифры всех разрядов, кроме самого младшего, получают как дополнение до h - 1, а младший разряд дополняется до основания системы. [4]
Правило нахождения наибольшего общего делителя, известное со времен древности и называемое алгоритмом Евклида, состоит в следующем. [5]
Правило нахождения оптимальной последовательности приоритетов заключается в следующих действиях. [6]
Правило нахождения наименьших и наибольших значений функции было сформулировано для отрезка. Функция V непрерывна на всей числовой прямой. [7]
Выясним правило нахождения этой огибающей. [8]
Выясним правило нахождения этой огибающей. [9]
Установим правило нахождения следов прямой. [10]
Установим правило нахождения следов прямой. Горизонтальный след принадлежит как прямой /, так и плоскости проекции Я. [11]
Поясним это правило нахождения производной на примерах. [12]
Установим теперь правило нахождения производной в неподвижной системе координат ( абсолютной производной) от этого вектора. [13]
Поясним это правило нахождения производной на примерах. [14]
Отсюда вытекает правило нахождения ортогонального преобразования, приводящего квадратичную форму от п переменных к каноническому виду: 1) записываем матрицу А данной квадратичной формы и находим характеристические числа этой матрицы; 2) находим ортонормированную систему собственных вектор-столбцов матрицы А 3) составляем искомое ортогональное преобразование. [15]