Cтраница 3
Проверка данных - аналогичен предыдущему переключателю с той лишь разницей, что при его использовании выделяются ячейки с правилами проверки достоверности данных. [31]
Таким образом, рассматриваемый случай сингулярный, и поэтому возможно при любом ( произвольно малом) времени наблюдения выбрать правило проверки гипотезы с вероятностью единица. Такое правило непосредственно следует из (3.128), если вместо координат xk подставить их выражения через наблюдаемую реализацию. [32]
Важной частью плана являются проведение монтажными организациями совещаний и конференций по вопросам техники безопасности и профилактики профзаболеваний с принятием конкретных решений и контролем их выполнения, проведение установленной действующими правилами проверки знаний по технике безопасности и трудовому законодательству. [33]
Государственный метрологический надзор и ведомственный метрологический контроль за метрологическим обеспечением предназначены для определения наличия необходимой НТД, регламентирующей требования к организации и порядку проведения разработки, производства и эксплуатации систем, к точности выполняемых измерений, порядку и правилам проверки соответствия систем этим требованиям. Проверяется также эффективность метрологической экспертизы конструкторской документации на разрабатываемые системы, правильность эксплуатации систем и организация контроля за их состоянием, наличие необходимых образцовых мер для поверки, проведение поверки систем в процессе-эксплуатации и соблюдение межповерочных интервалов. [34]
Каждое правило проверки данных включает три компонента: условие, определяющее правильный ввод, необязательное сообщение, выводимое пользователю при выделении ячейки с правилом, и сообщение об ошибке, которое отображается при вводе неправильных данных. Для создания правила проверки данных сначала выделите ячейку или диапазон, подлежащие проверке, а затем выберите команду Данные Проверка. [35]
Если же событие (3.4) фактически наблюдалось, то говорят, что выборка обнаруживает значимое отклонение от проверяемой гипотезы. Таким образом, правило проверки или статистический критерий состоит в том, что гипотеза отвергается, если произошло событие (3.4) и гипотеза не противоречит наблюдениям, если произошло противоположное событие. [36]
Если же событие (6.4) фактически наблюдается, то говорят, что выборка обнаруживает значимое отклонение от проверяемой гипотезы. Таким образом, правило проверки, или статистический критерий, состоит в том, что гипотеза отвергается, если произошло событие (6.4), и гипотеза не противоречит наблюдениям, если произошло противоположное событие. Величина а Р т ], ЛС в случае, когда гипотеза верна, является вероятностью отвергнуть правильную гипотезу. [37]
Brohet, посвященный некоторым предложениям по калибровке и правилам проверки реле Бухгольца. [38]
Критическая область строится в зависимости от вида конкурирующей гипотезы. Поскольку это делается так, как описано выше, ограничимся правилами проверки нулевой гипотезы. [39]
Кроме того, допускается создавать пользовательские наборы грамматических и стилистических правил. После выбора одного из пользовательских стилей выключают ненужные для этого стиля правила проверки и выходят из окна, нажав кнопку ОК. [40]
Случайная величина X, которая служит для статистической проверки гипотезы, называется критерием. Иногда термином критерий обозначают не только случайную величину X, но и все правило проверки в целом. При этом X называют статистикой критерия. [41]
При указанном сравнении считают маловероятные события практически невозможными, а те события, вероятность которых близка к единице, принимают за достоверные. Вероятность, при которой ( и меньше которой) событие считается практически невозможным, называют уровнем значимости, отвечающую ей область больших отклонений сравниваемых характеристик - критической областью, а само правило проверки - к р и т е-рием значимости. [42]
Активизируйте переключатель всех, чтобы увидеть все ячейки с правилами проверки данных, или этих же, чтобы выделились только ячейки, правила которых отвечают текущей ячейке. [43]
Закон требует обязательной проверки качества продуктов и их соответствия требованиям безбпасности для жизни, здоровья людей. Эти требования внесены в государственные стандарты на продукцию. Госстандартом России в 1993 г. утверждены документы по системе сертификации отдельно по правилам проверки пищевых продуктов и продовольственного сырья; плодов, овощей и продуктов их переработки; молока и молочных продуктов. Сертификация основана на использовании статистических ( эконометрических) методов, прежде всего выборочного контроля. [44]
![]() |
Функция СМЕЩ обеспечивает автоматическое расширение диапазона до конца данных. [45] |