Правило - решение
Cтраница 1
Правило решения, для которого вероятность ошибки асимптотически ( при п - - оо) стремится к нулю, называется состоятельным. [1]
Правило решения формулируется так: сигнал присутствует, если сумма квадратов выборочных значений rk превышает порог [ ср. [2]
Правило ля решения между двумя путями по решетке сводится к выбору того, у которого больше метрика. Это правило максимизирует вероятность правильного решения или, что эквивалентно, минимизирует вероятность ошибки в информационной последовательности. Пусть / 0 означает путь с тремя ветвями из одних нулей, а / 1 означает второй путь с тремя ветвями, который начинается в начальном состоянии а и сливается с путем из одних нулей в состоянии а после трех переходов. [3]
Правило решения уравнений и неравенств, содержащих неизвестное под знаком модуля. [4]
Рассмотрим правила решения некоторых неравенств. [5]
 |
Зависимость апостериорной цены от отношения правдоподобий для случая, описанного в тексте.| План просмотра в случае обычного последовательного критерия для примера с выбраковкой рулона пленки. [6] |
Выбор правила решения соответствует разделению линии XZ [ b g N ] на две части, XY и YZ. Если наблюдение ( b, g) лежит на XY, то нужно отвергнуть рулон; если ( b, g) на YZ, то его следует принять. [7]
Другими словами бейесовское правило решения для я0 имеет более высокий апостериорный риск, чем бейесовское правило для любого другого априорного распределения. [8]
 |
Сигнальные точки для двоичных противоположных сигналов.| Условные ФПВ для двух сигналов. [9] |
В этом случае правило решения, основанное на корреляционной метрике (5.1.44), сравнивает г с нулевым порогом. [10]
Нетрудно найти и правило решения, соответствующее простой функции потерь. [11]
Для выбора между правилами решений необходима функция потерь L ( 9, d), значение которой равно потере, связанной с выбором решения d, a 9 предполагается в качестве истинного значения параметра. [12]
Напротив, если задано правило решения, то существует бейесов-ское правило, которое эквивалентно или является более предпочтительным. Класс бейесовских правил называется полным классом. [13]
Теперь понятно, какое правило решения нужно выбрать. Это правило решения проиллюстрировано ниже. [14]
На этом и основано правило решения нестрогих неравенств: сначала решаются соответствующее строгое неравенство и соответствующее уравнение, а затем множество решений строгого неравенства и уравнения объединяются: объединение этих множеств является множеством всех решений нестрогого неравенства. [15]
Страницы: 1 2 3 4