Правило - сложение - дисперсия
Cтраница 1
Правило сложения дисперсий приобретает, таким образом, в аналитической группировке простой и четкий логический смысл. Из общей дисперсии выделяются две составные части, одна из которых ( межгрупповая дисперсия) связана с группировочным признаком, а вторая ( средняя из групповых дисперсий) не связана с ним. Отсюда очевидным образом вытекает конструкция относительного показателя, характеризующего удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком, в общей дисперсии. [1]
Это правило называется правилом сложения дисперсий. [2]
Очевидно, что по правилу сложения дисперсий величина s2 меньше, чем величина общей дисперсии. [3]
В этом случае (1.3) сводится к правилу сложения дисперсий, откуда следует, что любое устойчивое распределение с конечными дисперсиями необходимо соответствует значению а. Для завершения доказательства достаточно поэтому показать, что любое устойчивое распределение с ос 2 должно иметь конечную дисперсию. [4]
Формула (8.12), известная в статистике как правило сложения дисперсий, имеет важное значение в статистическом анализе. [5]
При т) 21 межгрупповая дисперсия равна общей и в соответствии с правилом сложения дисперсий средняя из групповых дисперсий, а значит, и все групповые дисперсии равны нулю. Это возможно при условии, что в каждой группе все индивидуальные значения результативного признака совпадают, и, следовательно каждому значению факторного признака соответствует единственное значение результативного признака. Итак, при ri2l связь между признаками функциональная. [6]
Так же как и в аналитической группировке, измерение тесноты связи в корреляционно-регрессионном анализе основано на правиле сложения дисперсий. Однако компоненты общей дисперсии вычисляются несколько иначе. [7]
Случайными составляющими производственных погрешностей являются величины, характеризующие само рассеяние отклонений составляющих звеньев. Они суммируются по правилам сложения дисперсий ( см. гл. [8]
На дисперсии основаны практически все методы математической статистики. Большое практическое значение имеет правило сложения дисперсий ( см. гл. [9]
На дисперсии основаны практически все методы математической статистики. Большое практическое значение имеет правило сложения дисперсий ( см. гл. [10]
Разложение дисперсии при этом производится в соответствии с правилом сложения дисперсий ( см. гл. [11]
 |
Зависимость коэффициента влияния от величину яр. [12] |
Каждый из первичных параметров всегда имеет систематическую и случайную составляющие отклонений. Поэтому при суммировании все систематические отклонения должны складываться алгебраически, а случайные суммируются по правилам сложения дисперсий. Однако суммирование практических отклонений параметров конструкций связано с некоторыми особенностями. Они заключаются в том, что реальные распределения могут несколько отличаться от закона нормального распределения, хотя и быть близким к нему. [13]
Чебышева О средних величинах см. в Поли. Французский текст Des valeurs moyennes напечатан в Журнале чистой и прикладной математики ( J. Здесь доказательство основано на неравенстве Чебышева и правиле сложения дисперсий. [14]
Страницы: 1