Точное правило
Cтраница 1
Точное правило зависит от N, но оптимум является достаточно тупым, так что можно пользоваться приближенными соотношениями. [1]
Точное правило для определения типа результата операции возведения в степень приведено позже ( см. 8.1.1), а пока ради простоты будем считать, что результат всегда имеет тип плавающий ( вещественный), что в подавляющем большинстве случаев соответствует действительности. [2]
О точных правилах обращения со связанными переменными, которые надлежит при этом соблюдать, мы вскоре поговорим более подробно. [3]
Тем самым мы получаем точное правило для определения объема информации, содержащейся в сведениях и сообщениях. [4]
Итак, алгоритм - это точное правило, инструкция, указание, как нужно действовать, чтобы получить результат. Чтобы реализовать алгоритм в компьютере, нужно составить программу выполнения этого алгоритма и ввести ее в память компьютера. [5]
Весь персонал должен быть обучен точным правилам обращения с натрием и калием. [6]
Возникает потому, что пока еще нет точного правила выбора ориентации контуров), прежде чем брать квадраты их модулей. [7]
Обозначения в математических текстах, так же как имена в программах на алгоритмических языках, подчиняются точным правилам локализации, устанавливаемой с помощью задающих фраз. Как правило, большинство обозначений локализуются в пределах весьма небольших порций текста: формулировка теоремы, абзац, логический этап в доказательстве. Четкое использование задающих фраз позволяет одновременно и экономить обозначения и, наоборот, приучать читателя к глобальным обозначениям и объектам, фиксируемым на значительном протяжении изложения. [8]
Если же однозначное определение медианы невозможно, то, как уже отмечалось, равновесная цена может принимать любое значение в пределах медианного интервала и, значит, сформулировать какое-либо объективное и точное правило определения излишков покупателя и продавца невозможно. [9]
Пирсон сформулировал правило относительной стабильвд сти и реакционной способности химических соединений, назвав ное принципом жестких и мягких кислот и оснований ( ЖМКО) Согласно принципу ЖМКО, жесткие кислоты предпочтительна связываются с жесткими основаниями, а мягкие кислоты - мягкими основаниями. Принцип ЖМКО представляет собой о4Й щее, но не точное правило. [10]
Второе направление разрабатывает алгоритмы обучения метины распознаванию заранее нефиксированного набора образов. Обучение ведется человеком-оператором ( учителем), причем характерно то, что оператор сам умеет различать образы и классифицировать их, но не может сформулировать точного правила, которым он сам при этом руководствуется, следовательно, не может и построить алгоритма для распознавания образа вычислительной машиной. Имеется в вгду следующий эксперимент. Оператор показывает машине несколько конкретных экземпляров-объектов тех образов, которые машина должна научиться распознавать, сообщая ей условным кодом, к какому образу каждый экземпляр относится. Машина обладает одним и тем же алгоритмом обучения независимо от того, какое множество образов выбрано оператором. Благодаря заложенному в машину алгоритму обучения она, наблюдая поступающие на ее вход объекты, вырабатывет некоторые критерии, позволяющие ей в дальнейшем узнавать любые новые объекты, относящиеся к тем же образам. [11]
Под этим мы понимаем, что для каждой задачи в нашем распоряжении имеется какой-то систематический метод, позволяющий определить, когда предложенное решение приемлемо. Большая часть экспериментальных работ, обсуждаемых в данной статье, связана с такими хорошо определенными задачами, с которыми мы сталкиваемся при доказательстве теорем или в играх с точными правилами игры и подсчета очков. [12]
К несчастью, форма может иметь несколько существенно различных жордановых разложений, а значит, и несколько различных 2-адических символов. Точное правило, задающее все такие эквивалентности, состоит в следующем. [13]
Такое положение вещей требует строго регламентировать способы рассуждения о математических объектах. Типичное теоретико-множественное математическое рассуждение зачастую неверифицируемо, не проверяемо экспериментально, так что неосторожное или приблизительное рассуждение легко может привести к нелепым результатам или даже к противоречиям. Таким образом, математические утверждения следует доказывать по точным правилам. [14]
Страницы: 1 2