Продукционное правило

Cтраница 2

Различные авторы по-разному классифицируют продукционные системы с точки зрения дихотомии декларативность / процедурность. По нашему мнению, даже в самом простом продукционном правиле ( т.е. правиле, не содержащем присоединенных процедур) есть элемент процедурности, так как предполагается, что правило будет использовано для выполнения некоторого действия. Именно это и отличает процедурное представление от декларативного, поскольку декларативные знания не несут никакой информации о том, как они будут использованы. [16]

Каждый управляемый образцом модуль ( УОМ) состоит из механизмов исследования и модификации одной или нескольких структур данных. Диапазон УОМ может колебаться в широких пределах от простого продукционного правила до процедуры произвольной степени сложности, вызываемой по образцу. Каждый УОМ на очередном шаге работы анализирует данные рабочей памяти, проверяя наличие структур, которые сопоставляются с его образцом. Системы, построенные на основе управляемых образцами модулей, называют системами вывода, управляемыми образцами. Функции управления в этих системах осуществляет интерпретатор. [17]

Классификация систем, управляемых образцами. [18]

Каждый управляемый образцом модуль ( УОМ) состоит из механизмов исследования и модификации одной или нескольких структур данных. Диапазон УОМ может колебаться в широких пределах от простого продукционного правила до процедуры произвольной степени сложности, вызываемой по образцу. Каждый УОМ на очередном шаге работы анализирует данные рабочей памяти, проверяя наличие структур, которые сопоставляются с его образцом. Функции управления в этих системах осуществляет интерпретатор ( см. гл. [19]

Обе они могут рассматриваться как процессы работы с продукционными правилами в продукционной памяти. [20]

В данной экспертной системе для представления нечеткостей в знаниях используется либо степень достоверности вывода для каждого правила, либо аппарат нечетких множеств. Это позволило значительно упростить представление знаний по сравнению с их представлением только продукционными правилами. [21]

Данный пример наводит на мысль, что продукционные правила до некоторой степени сходны со связями стимул - реакция в традиционном направлении психологии бихевиоризме. Стимул есть аналог условной части продукционного правила, а реакция - аналог действия в продукционном правиле. [22]

Экспертная система должна владеть знаниями, необходимыми для объяснения того, каким образом она пришла к данным решениям. Большинство этих объяснений включают демонстрацию цепочек выводов и доводов, объясняющих, на каком основании было применено продукционное правило в цепочке. [23]

Организация моделей правил. [24]

ОПИСАНИЕ содержит отдельно характеристики типичной предпосылки и типичного действия. Следует подчеркнуть, что идея типичного члена подмножества является весьма универсальной и применима практически к любым формализмам представления а не только к продукционным правилам. [25]

Решающие деревья более сложны для понимания, чем продукционные правила, что является их недостатком. С другой стороны, любое решающее дерево может быть преобразовано в набор продукционных правил: каждому пути от корня дерева до концевой вершины соответствует одно продукционное правило. Его посылкой является конъюнкция условий атрибут - значение, соответствующих пройденным вершинам и ребрам дерева, а заключением - имя класса, соответствующего концевой вершине. [26]

БВР, осуществляя прямую стратегию поиска ( от исходного состояния к цели), находит в БЗ на j - м этапе декомпозиции МКС: А) либо все альтернативные рациональные положения точек деления - массив td n ( если выполняются условия более одного правила ЭПД); В) либо положение точки деления, которая выбрана с помощью продукционного правила, которое отображает ЭПД с максимальным значением среднего весового коэффициента предпочтительности: Wj max W, ( где. [27]

Для работы алгоритма фокусирования необходимо также наличие отрицательных примеров в обучающем множестве. С помощью отрицательных примеров учитель ограничивает набор допустимых обобщений и может определить, когда обучение должно быть завершено. Алгоритм формирует результат в виде обобщенного продукционного правила, выраженного через известные предикаты. [28]

Специализированные редакторы, разработанные для конкретных проблемно-независимых экспертных средств ( EMYCIN, STAMMER, ROSIE), также помогают пользователю избегать орфографических и синтаксических ошибок. Как правило, эти системы понимают синтаксис используемого для построения экспертных систем языка и могут таким образом обеспечить синтаксически управляемую подсказку, а также проверку типов данных. Например, при вводе в такую систему продукционного правила пользователь может рассчитывать на то, что редактор будет подсказывать, что должно стоять в различных полях правила, обеспечивать выполнение действий по умолчанию, проверять синтаксис и, возможно, написание служебных слов. [29]

Часть если правила содержит одно или больше условий, которые служат сигналами, по которым продукция может быть применена или включена на любом заданном цикле работы когнитивного процессора. Если эти условия соответствуют активным элементам рабочей памяти, то продукция включается. Часть то правила содержит набор от одного до нескольких действий, предпринимаемых при включении продукции. Примером продукционного правила, которым некоторые нз нас могут воспользоваться в ситуации нерешительности ( например, если мы не знаем, как регулировать какое-то устройство), является следующее: если цель состоит в регулировке данного прибора и у вас нет никакой методики, пригодной для этого, то резко ударьте по корпусу прибора. [30]

Страницы: 1 2 3