Практика - моделирование
Cтраница 1
Практика моделирования показывает, что широкое использование нелинейности часто обеспечивает устойчивость модели по отношению к вариациям значений параметров. Форрестер утверждает, что такая ситуация типична для социальных систем. Если реальная система устойчива, то такой же должна быть модель. Аргументом в пользу нечувствительности реальных систем к конкретным значениям параметров, по мнению Форрестера, является сходство экономических проблем, с которыми сталкиваются страны с различными культурными, идеологическими особенностями. Форрестер считает, что в нелинейном мире деятельность ученого, специализирующегося в области социальных наук, должна быть ближе к профессии инженера или медика, а не теоретика-физика или математика. [1]
Практика моделирования процессов конвективного теплообмена в энергооборудовании показывает, что величиной этой поправки в ряде случаев ( нагрев тонкостенной трубки-калориметра диаметром 3 - 5 мм до 80 - 100 С, материал которой имеет высокие значения X) можно пренебречь. [2]
Поэтому практика моделирования требует от экспериментатора и проектировщика не только глубоких знаний по существу рассматриваемых проблем, но и специальных сведений по применению принципов физического подобия и правил моделирования физико-химических процессов. [3]
Из практики моделирования известно что полное подобие процессов обычно трудно осуществить. [4]
Однако практика моделирования по числу Фруда скоро заставляет признать необходимыми различные ограничения. Так, затухание волн и другие эффекты вязкости оказываются завышенными на моделях малых размеров. [5]
В практике моделирования к динамическому подобию обычно относят и временное подобие, состоящее в пропорциональности интервалов между соответствующими моментами времени. [6]
В практике моделирования одним из важнейших случаев экстраполяции является маштабирование: предсказание того, как изменятся параметры процесса при переходе от малой модели к большому оригиналу. На основе эмпирических зависимостей эта задача, как правило, решается гораздо хуже, чем при структурном подходе. [7]
В практике моделирования одним из важнейших случаев экстраполяции является масштабирование: предсказание того, как изменяются параметры процесса при переходе от малой модели к большому оригиналу. При эмпирическом подходе эта задача решается гораздо хуже, чем на базе детерминированных моделей. [8]
В практике моделирования более широкое распространение получил другой способ набора задач, сущность которого заключается в том, что исследуемая система набирается по исходным дифференциальным уравнениям, каждое из которых описывает поведение при переходном процессе отдельных элементов системы, соответствующих звеньям структурной схемы. [9]
 |
Приближенное вычисление производной функции в точке п как тангенса угла наклона секущей. [10] |
В практике моделирования на аналоговых машинах объектов с распределенными параметрами применяют все три способа введения конечных разностей, однако наибольшую точность дает аппроксимация центральными разностями. V-2 позволяет сопоставить способы аппроксимации производной с помощью конечных разностей. [11]
 |
Приближенное вычисление производной функции в точке п как тангенса - угла наклона секущей. [12] |
В практике моделирования на аналоговых машинах объектов с распределенными параметрами применяют все три способа введения конечных разностей, однако наибольшую точность дает аппроксимация центральными разностями. V-2 позволяет сопоставить способы аппроксимации производной с помощью конечных разностей. [13]
 |
Ограничитель сигналов.| Ограничитель выходного сигнала интегратора. а - структурная схема. б - эпюра напряжений. [14] |
В практике моделирования или управления часто встречается задача ограничения выходного сигнала интегратора, при этом требуется не только ограничить диапазон изменения выходного сигнала, но и по достижении этим сигналом порога ограничения прекратить интегрирование. [15]
Страницы: 1 2 3 4