Cтраница 3
Основная концепция факторного анализа проста и несложна для изучения. Тем не менее существует несколько причин, по которым овладение методом для практического использования может быть достаточно трудным. Во-первых, для понимания принципов статистического оценивания, как правило, требуется большая искушенность в математике, чем это необходимо для понимания постановки задачи. Во-вторых, в литературе были описаны многочисленные методы получения факторных решений, и даже относительно простая компьютерная программа, вероятно, предусматривает различные варианты на каждой стадии анализа. Эти обстоятельства могут ошеломить начинающего и вызвать затруднения даже у специалиста. В-третьих, практическая задача почти всегда является более сложной, чем предполагается в факторной модели. Например, ( 1) организация измерений некоторых или всех переменных не соответствует требованиям, принятым в факторном анализе; ( 2) некоторые предположения модели, такие, как независимость ошибок измерений, могут не выполняться для определенных данных или ( 3) могут существовать второстепенные факторы, идентификация которых непосредственно не нужна, но присутствие которых влияет на идентификацию основных общих факторов. Трудность состоит в том, что исследователь должен в конце концов принять по собственному усмотрению некоторые внестатистические решения. К счастью, как будет показано, эти трудности преодолимы. [31]