Точное предположение

Cтраница 2

Однако и в анализе средней производительности существуют трудности. Во-первых, входная модель может неточно характеризовать входные данные, встречающиеся на практике, или же естественная модель входных данных может вообще не существовать. Мало кто будет возражать против использования таких моделей входных данных, как случайно упорядоченный файл, для алгоритма сортировки или случайный набор точек для геометрического алгоритма, и для таких моделей можно получить математические результаты, которые будут точными предположениями о производительности программ в реальных приложениях. Но как можно характеризовать входные данные для программы, которая обрабатывает текст на английском языке. Даже для алгоритмов сортировки в определенных приложениях рассматриваются другие модели кроме модели случайно упорядоченных данных. Во-вторых, анализ может требовать глубоких математических доказательств. Например, анализ случая средней производительности для алгоритмов union-find достаточно сложен. [16]

Как уже говорилось, понятие множества не связано с какой-либо упорядоченностью его элементов. Такое представление порядка носит достаточно произвольный характер и при нечетко зафиксированных соглашениях может привести к неоднозначности толкования. Проблема еще более усложняется при n - местных кортежах. В этом случае требуется ввести точные предположения относительно способа спецификации вложений. [17]

Задача определения стоимости обыкновенных акций значительно отличается от оценки облигаций и привилегированных акций, так как получение доходов по ним характеризуется неопределенностью как в плане величины, так и времени их получения. Имеет место некоторая неопределенность информации относительно будущих результатов, прежде всего, темпов роста дивидендов. С учетом прошлого опыта и предполагаемых перспектив развития выводятся наиболее точные предположения о будущей доходности. [18]

Анализ дерева неблагоприятных исходов показывает, что если использовать МП А, то наиболее вероятные ( 40 %) варианты развития событий не повлекут за собой потерь времени а один из путей связан с дополнительными затратами 40 тыс. фунтов стерлингов на разработку программных средств. В случае ориентации на МП В имеется 45 % - ная вероятность того, что не понадобятся ни дополнительные затраты времени, ни финансовые вложения; однако при наименее благоприятном исходе, вероятность которого 2 %, МП может оказаться вообще непригодным, что означает потери времени 16 месяцев и необходимость дополнительных затрат 530 тыс. фунтов стерлингов. Располагая этой информацией, решение принимать по-прежнему трудно, но при этом дерево неблагоприятных исходов содержит количественные показатели вероятных путей развития событий и исходов этих путей, основанные на максимально точных предположениях. [19]

Пути реакции для системы реакций первого порядка А г В г С г А. [20]

Предположим вначале, что реакция начинается с чистого вещества А. В различные моменты времени определяется состав реагирующей смеси, который наносится на диаграмму типа рис. V.7. Проведя касательную к пути реакции в точке Е, мы можем сделать вывод, что точка D должна лежать на прямолинейном пути реакции. Начав реакцию с этого состава, мы снова получим криволинейный путь реакции, однако теперь в нашем распоряжении будет больше данных о ходе реакции вблизи равновесия, что позволит нам сделать более точное предположение ( F) об исходном составе ( М), приводящем к прямолинейному пути реакции. После нескольких подобных проб ( некоторые из них могут дать и перелет - точку G) мы найдем точное положение точки М и подтвердим его, начав реакцию из точки L, лежащей на пересечении прямой ME и стороны АВ треугольника. [21]

Упругость и вязкость комбинируются в веществе простейшими способами. В упругом теле компоненты малых деформаций являются линейными функциями компонент напряжений. Поведение вещества называется в общем случае вязким, если скорости необратимых перемещений точек относительно друг друга возрастают с ростом напряжений, вызывающих деформацию вещества. Таким образом, вязкое вещество деформируется при тем больших значениях скоростей деформации, чем больше напряжения, причем простейшим случаем служит идеально вязкое вещество, у которого компоненты скоростей необратимых деформаций возрастают пропорционально соответствующим компонентам напряжений. Вязкость твердых веществ становится заметной при повышении температуры. Одним из обычных примеров этого служит подвешенный вертикально прямой стеклянный стержень, нагруженный грузом при температуре, приближающейся к температуре размягчения стекла. При этом наблюдается непрерывное опускание груза, стержень же необратимо удлиняется с тем большей скоростью ( пропорционально увеличивающейся с увеличением груза), чем больше груз. В этом параграфе вначале рассматривается несколько типов таких тел, которые можно назвать простейшими идеальными композитными телами, а именно тела, у которых свойства идеальной упругости и вязкости проявляются одновременно и в простейшем сочетании. Примеры такого рода рассматриваются также с целью лучшего уяснения более общих явлений, наблюдаемых в поведении твердых тел при повышенных температурах, как, например, медленной ползучести податливых металлов или поликристаллических твердых тел, находящихся под действием напряжений в течение продолжительного времени. Эти примеры рассмотрены далее при более точных предположениях. [22]

Страницы: 1 2