Cтраница 3
Рассмотрим поток отказов одного восстанавливаемого элемента. Для него закон распределения наработок между отказами можно считать одинаковым, а наработки независимыми, вследствие чего все предпосылки применения модели процесса восстановления отказываются выполненными. [31]
Таким образом, если р V2 ( или, что то же, р q), цепь Маркова, описывающая случайное блуждание, ограничена по вероятности. Нетрудно понять, что в данном примере, как и в последующих, где это не будет специально оговариваться, выполнены все предпосылки применения указанной теоремы. [32]
![]() |
Диаграмма ранжирования. [33] |
Для выделения существенных эффектов используют метод случайного баланса. При этом план эксперимента делают сверхнасыщенным, при котором число опытов в матрице планирования меньше числа рассматриваемых эффектов. Предпосылкой применения метода случайного баланса является предположение, что среди большого числа рассматриваемых эффектов лишь некоторые существенно влияют на процесс, а остальные могут быть отнесены к шумовому полю. [34]
Для взаимосверки и взаимоувязки данных складского и бухгалтерского учета материальных ценностей в бухгалтерии ведется ведомость движения материальных ценностей ( в денежном выражении форм № 10, 10 - А или 5 в небольших организациях), в которой находят отражение сальдо на начало месяца, приход материалов за месяц, их расход и сальдо на конец месяца. Эти показатели в ней отражаются одновременно в двух оценках: по фактической себестоимости и в учетных ценах. Учетная цена является основополагающей предпосылкой применения сальдового метода учета. Она устанавливается самим предприятием и фиксируется в номенклатуре-ценнике. [35]
Согласно теории, предложенной В. И. Кузнецовым [3], избирательность действия адсорбционного индикатора обусловлена химическим взаимодействием индикатора с ионами адсорбента. Эта специфическая группировка для иона серебра [5] содержится и в молекулах цианиновых красителей, применяемых в качестве фотосенсибилизаторов. Условием сенсибилизации фотослоя является предшествующая сорбция красителя [8-11], служащая предпосылкой применения также и десорб-ционного индикатора. Классические адсорбционные индикаторы [1] обладают сенсибилизирующими свойствами, причем фотоактивность в ряду флуоресцеип, эозин эритрозин [12] возрастает параллельно возрастанию сорбируемости на галогениде серебра и чувствительности соответствующих цветных реакций. Мы полагали, что подобное сочетание фотоактивности с пригодностью в качестве индикаторов имеет место и у прочих цианиновых красителей. [36]
После каждого отказа требуется некоторое время, называемое временем восстановления, чтобы найти отказавший элемент ( гл. VIII), исправить его или заменить и, возможно, осуществить некоторые профилактические меры. Поэтому время между отказами складывается из. Таким образом, предпосылки применения распределения Пуассона ( § 2.3) правильны, если временем восстановления после каждого отказа можно пренебречь по сравнению с продолжительностью исправной работы между отказами. [37]
Электронные вычислительные машины предназначены для автоматического решения разнообразных трудоемких задач обработки данных. Данными называется все, что может быть представлено различными устойчивыми состояниями некоторого носителя данных. Данными могут служить, например, знаки, написанные или напечатанные на бумаге, отверстия, пробитые в перфоленте или перфокартах, наличие или отсутствие напряжения на контактах, направление намагниченности участка магнитного слоя, появление или отсутствие некоторого сигнала в определенный промежуток времени. Обработка данных - это процесс, который применяется к некоторой совокупности данных ( исходным данным и приводит к созданию новой совокупности данных - результата обработки. Как правило, предполагается, что этот процесс детерминирован - если его применить любое число раз к одной и той же совокупности исходных данных, то результат получится каждый раз один и тот же. Задача обработки данных считается трудоемкой, если выполнение ее трудно и утомительно для человека, а главное - если человек, в силу своих психологических особенностей, не в состоянии выполнить ее без ошибок, обнаружение и исправление которых требует еще более длительных усилий. Именно в надежности работы, в достоверности результатов состоят предпосылки применения ЭВМ в очень многих случаях. [38]
Электронные вычислительные машины предназначены для автоматического решения разнообразных трудоемких задач обработки данных. Данными называется все, что может быть представлено различными устойчивыми состояниями некоторого носителя данных. Данными могут служить, например, знаки, написанные или напечатанные на бумаге, отверстия, пробитые в перфоленте или перфокартах, наличие или отсутствие напряжения на контактах, направление намагниченности участка магнитного слоя, появление или отсутствие некоторого сигнала в определенный промежуток времени. Обработка данных - это процесс, который применяется к некоторой совокупности данных ( исходных данных) и приводит к созданию новой совокупности данных - результату обработки. Как правило, предполагается, что этот процесс детерминирован - если его применить любое число раз к одной и той же совокупности исходных данных, то результат получится каждый раз один и тот же. Задача обработки данных считается трудоемкой, если выполнение ее трудно и утомительно для человека, а главное - если человек, в силу своих психологических особенностей, не в состоянии выполнить ее без ошибок, обнаружение и исправление которых требует еще более длительных усилий. Именно в надежности работы, в достоверности результатов состоят предпосылки применения ЭВМ в очень многих случаях. [39]