Cтраница 2
Применение метода Пуа может служить хорошим дополнением при рентгенографическом исследовании кристаллохимиче-ских параметров ферритов. Однако необходимо отметить, что правомерность этого метода в настоящее время еще не установлена окончательно. Основной предпосылкой метода Пуа является инвариантность характеристических расстояний анион - катион в различных структурах с определенным видом аниона. Проверка этого предположения на различных соединениях, для которых точно установлены кристаллохимические параметры, позволит окончательно решить вопрос о надежности этого метода. По-видимому, для кислородсодержащих шпинелей метод Пуа вполне надежен, хотя значения характеристических расстояний аир могут быть не совсем точными, так как получены они из известных, в ряде случаев отличающихся между собой, данных по катионному распределению и кислородному параметру исследованных ранее соединений. [16]
Суть метода [9-13] состоит в использовании табулированных значений теоретических вириальных коэффициентов и интегралов столкновений потенциальной функции ( 6 - 12) Леннарда - Джонса для экстраполяции теплофизических свойств. Экстраполяция выполняется графически на основании совмещения в логарифмических координатах соответствующих теоретических и опытных вириальных коэффициентов. Для лучщеы аппроксимации свойств с помощью потенциальной функции ( 6 - 12) Леннарда - Джонса авторами [9 -11] введены переменные потенциальные параметры ( ППП) е ( Т) и а ( Т), зависящие от температуры. При этом основной предпосылкой методов [9-13] является утверждение о единых параметрах & ( Т) и а ( Т) для расчета теплофизических свойств исследуемого вещества. В работах [14, 15] приведены таблицы ППП ряда веществ, а в [13] параметры, определенные по термическим свойствам, использованы для обобщения транспортных свойств. [17]
Явление мультиколлинеарности может быть обусловлено весьма специфичными причинами. При поиске корреляционных зависимостей почти всегда существует вероятность получения в той или иной степени ложных результатов. Очень часто большая мультиколлинеарность, возникающая при обработке экономической информации, вызвана именно ложной корреляцией между исследуемыми факторами. Такая мультиколлинеарность также ложна. По определению Н. С. Четверикова [48], сущность ложной корреляции коренится в логических ошибках, совершаемых при неправильном пользовании методом корреляции или неправильном построении исследуемых единиц и их совокупностей. Выделяется пять групп источников ложной корреляции, в том числе возникновение ложной корреляции, выражающееся в получении высоких парных коэффициентов корреляции, неизбежное при исследовании тесноты связи между показателями, заданными динамическими рядами. Мультиколлинеарность, возникающая в таких случаях, является ложной временной мультиколлинеарностью, так как она происходит в результате применения метода корреляционного анализа к данным, не удовлетворяющим основным предпосылкам метода. Устранение мультиколлинеарности представляет весьма сложную задачу. [18]