Cтраница 1
Предсказание погоды с помощью численных процессов - тема одноименной монографии Ричардсона [490], впервые опубликованной в 1922 г., и яркий пример того, чем обычно занимаются фантазеры-практики. Через тридцать три года книга была переиздана как классическая, однако в течение первых двадцати лет после выхода в свет она пользовалась весьма сомнительной репутацией. Оказалось, что аппроксимируя дифференциальные уравнения эволюции атмосферы уравнениями в конечных разностях, Ричардсон выбрал для элементарных пространственных и временных шагов неподходящие значения. [1]
Например, предсказание погоды - это не та задача, которую может решить кто-либо, даже умудренный большим опытом эксперт. Распознавание речи - это задача, которую решает практически каждый, но никто из нас ( включая и профессиональных лингвистов) не может вразумительно объяснить, как это делается. [2]
Авиационная служба предсказания погоды обязана обеспечивать гражданской авиации информацию, и в последнее время упор делается на предсказание для все больших высот. В соответствии с этим средняя метеорологическая станция не имеет целью давать подробную локальную информацию об условиях в биосфере. Однэно если возникает опепнтивння потребность в тякой информяпии, г на может быть обеспечена. [3]
Так, для предсказания погоды только в СССР имеются более 3000 метеостанций, каждая из к-рых ежедневно проводит 8 наблюдений по 15 признакам. Общее количество поступающих метеоинфор-маций по стране составляет несколько десятков тыс. в день. Для выработки правильного прогноза нужно связать в единую И. Имеется система, соединяющая различные пункты каналами связи протяженностью более 50 тыс. км. [4]
Почему так ненадежны предсказания экономической погоды. [5]
Как пример, рассмотрим предсказание погоды: будет ли завтра ясный день. Так как ясных дней большинство и не существует дней с отрицательными осадками, дополняющими дождливые дни, мы сталкиваемся здесь с очень асимметричным распределением. Для такого распределения средняя точка, получаемая в результате предсказания, минимизирующего среднеквадратичную ошибку, может быть представлена как день с небольшим дождиком. Для человека, собирающегося на пикник, такое предсказание не будет иметь цены. Его интересует вероятность действительно ясного дня. Если пикник должен быть отменен из-за фактически идущего дождя, то количество осадков имеет относительно малое значение. [6]
Как пример, рассмотрим предсказание погоды: будет ли завтра ясный день. Так как ясных дней большинство и не существует дней с отрицательными осадками, дополняющими дождливые дни, здесь распределение асимметрично. [7]
Мы нередко высказываем недовольство ошибочными предсказаниями бюро погоды. Но неточность прогнозов, оказывается, зависит не столько от капризов самой погоды, несовершенства науки или ошибок метеорологов, сколько от того, что вычисление всех формул, дающих действительно правильный прогноз погоды на завтрашний день, потребовало бы у коллектива в несколько десятков человек, даже пользующихся счетными приборами - линейками, арифмометрами, табуляторами, не менее двух недель. [8]
С другой стороны, для предсказания сухой погоды на завтра эксперт, вероятно, будет ориентироваться на теплую, сухую и хмурую погоду сегодня. В любом случае это не те признаки, которые мы могли бы автоматически использовать для предсказания погоды. [9]
Некоторые дальнейшие обобщения численных методов предсказания погоды были сделаны в направлении введения третьей пространственной переменной. Как подчеркивается в разд. По этой причине Чарни и его сотрудники ограничили свою работу небольшим числом п отдельных слоев на различной высоте над уровнем моря. Такие модели называются [ 2 - J - ( п - 1) / л ] - мерными. [10]
Но все-таки предположим линейную сепарабельность задачи предсказания погоды и будем считать, что эксперт обучался на погоде за март. Тогда после положенного срока обучения эксперт в состоянии безошибочно предсказать погоду в марте. Но это вовсе не означает, что он мог бы предсказать погоду в апреле, которая, возможно, имела бы совсем другие показатели. [11]
Отпечатал Демчинский 100 000 карточек с предсказаниями погоды на год вперед и стал их продавать по 75 копеек за штуку. [12]
Проблемы анализа динамики атмосферы и океана, предсказания погоды и климата представляют собой сложный комплекс физических и математических задач. [13]
Изучение верхушек облаков осуществляется с целью анализа и предсказания погоды. [14]
Развивая их работы, М. А. Кибель дал практический способ предсказания погоды; эти работы удостоены Сталинской премии. [15]