Cтраница 4
При вероятностном описании технологических факторов широко используются два типа случайных функций - гауссовские и марковские. Они являются в определенном смысле самыми простыми представителями случайных функций и наиболее изученными; попытки построить еще более простые математические объекты неизбежно выводят их из класса случайных функций. Большое количество разнообразно взаимосвязанных значений функции при многих значениях аргумента делает объект изучения громоздким, весьма сложным и в результате затрудняет его практическое использование. Поэтому для описания реальной функции вводится предположение, что все ее вероятностные свойства определены при задании совместных распределений лишь при двух любых значениях аргумента - это основное, что характеризует марковские модели случайных функций. [46]