Представительность - выборка
Cтраница 2
Если при минимальной доверительной вероятности п 3, то значение Р необходимо увеличить, учитывая при этом, что с ростом Р представительность выборки ухудшается. [16]
Эта группа представляет микромодель планируемой выборки с выделением крайних значений ее параметров: полярных уровней образования, мужчин и женщин, других особенностей, существенных для представительности выборки. [17]
Для оценки фактического среднего значения расхода ( производительности) дозируемого компонента делается выборка некоторого числа проб с измерением их масс. Затем определяют среднюю массу проб, производительность, доверительный интервал оценки среднего значения и представительность выборки. Учитывая, что компоненты шихты и сама шихта обладают невысокой сыпучестью и склонностью к сводообразованию, основной задачей дозирования является обеспечение заданного в соответствии с рецептом химического состава стекла расхода смешиваемых материалов. [18]
 |
Изменение средней периодичности выполнения операции текущего ремонта контрольных и остальных автомобилей автохозяйства. [19] |
Сравнение кривых 1, 2, 3 и 4 ( рис. 77) показывает, что, если контрольные автомобили правильно отражают состав парка, а их количество определено с учетом правил выборочного метода, характер изменения закономерностей у них и остальных автомобилей автохозяйства практически одинаков, что свидетельствует о представительности выборки. [20]
Точность результатов анализов, которая может быть обеспечена при технологическом контроле, должна определяться при стандартизации содержания компонента в веществах, подвергаемых массовому аналитическому контролю путем выборочного оценивания реально обеспечиваемой точности результатов анализов с изучением всех составляющих общей погрешности и учетом наиболее существенных; при стандартизации содержания компонента в веществах, еще не подвергавшихся массовым анализам, - путем - оценивания точности результатов анализов, выполнявшихся при эксплуатации опытных или полупромышленных установок ( агрегатов), или реально обеспечиваемой точности результатов массовых технологических анализов сходных объектов с учетом всех существенных частных погрешностей и обеспечением типичности и представительности выборок ( о расчетах - см. разд. [21]
Дополнительно осуществляются также выборочный контроль отдельных позиций классификатора на машинных носителях и сравнение их с соответствующими позициями эталона на традиционных носителях. Представительность выборки для контроля зависит от требований к достоверности массива со стороны системы, в которой он используется. Практически выборка принимается 5 - 10 % числа позиций в классификаторе. [22]
Нужны также нек-рые предварит, сведения о характере изучаемой совокупности для правильного расчета объема выборки; сведения эти получают из материалов предыдущих обследований. Представительность выборки обеспечивается не только ее объемом, но и строгим соблюдением научно обоснованных правил отбора. Реже применяется теоретически простой, но практически сложный, собственно случайный отбор, при к-ром единицы отбираются по жребию, но таблице случайных чисел или аналогичным способом. Если предварительно имеются сведения о подлежащей изучению совокупности, то ее разбивают на более или менее однородные, типические группы и производят отбор из каждой такой группы отдельно, получая типическую или районированную выборку. [23]
Применение, методов математической статистики ставит своей конечной целью распространение установленных характеристик ряда на будущее. Необходимо доказать представительность выборки. Очевидно, чем короче ряд, тем амплитуда отклонений от характеристики большого ряда ( генеральной совокупности) будет больше. Малочисленность выборки ряда наблюдений является серьезным недостатком всего метода применения математической статистики к гидрологическим расчетам. Строго говоря, при числе членов ряда меньше 20 обработка вообще недопустима. [24]
Каждый вид расходов представлен одной или несколькими переменными; список переменных в любой момент может быть изменен. Таким образом, представительность выборки переменных сохраняется, и ее структура никогда не сообщается за пределы института INSEE. [25]
Оценка среднеквадратического отклонения случайной погрешности s производится обычно по п измерениям эталонной детерминированной величины по формулам оценки дисперсии ( см. гл. При этом должна обеспечиваться представительность выборки в соответствии с указанной выше причиной случайности. [26]
Для того, чтобы наиболее убедительно подтвердить представительность выборки объема п относительно параметра ее [ X ], необходимо взять несколько выборок S ( r, n), rl, Q и убедительно продемонстрировать наличие равенства arn [ X ] - aftn [ X ], уг, & Q. Этот прогноз выглядит тем правдоподобней, чем больше Q. В терминах обучающей и проверочной выборок это означает, что суммарный объем последней должен намного превосходить объем обучающей выборки. [27]
Сложность выявления и регистрации редких отказов, а также высокая стоимость экспериментов при длительном функционировании сложных КП приводят к тому, что на испытаниях получаются малые выборки зарегистрированных отказов. Кроме того, при таких экспериментах трудно гарантировать представительность выборки исходных данных, так как режимы эксплуатации определяются конкретными условиями использования данного КП на испыта - ниях. [28]
Наиболее полно можно передать реальную структуру порошка микроскопическим методом измерения. В литературе, однако, не решен вопрос о представительности выборки для этого определения. По данным различных авторов, объем представительной выборки должен составлять от 500 до 1000 частиц. Микроскопическая структура достаточно специфична для каждого вещества, распределение размеров может не подчиняться закону нормального распределения или другим, описанным в математической статистике. Для определения размеров частиц этим методом проводят экспериментальное измерение размеров. [29]
Однако получаемые результаты с большой надежностью распространяются на все множество. При этом надежность результатов исследования, возможность их распространения зависят от представительности выборки, которая в свою очередь определяется свойствами исходного множества и размером выборки. [30]
Страницы: 1 2 3 4