Представительность - данные - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если бы у треугольника был Бог, Он был бы треугольным. Законы Мерфи (еще...)

Представительность - данные

Cтраница 1


Представительность данных достигается надлежащим объемом выборки. Но они недостаточно репрезентативны, поэтому распространять оценку ситуации, например, на все лаборатории отрасли было бы в данном случае неверным.  [1]

Очень хорошим примером оценки представительности данных является проведение переписи кустарниковых соек для проверки точности представления местонахождений этих птиц при помощи модели их области обитания во Флориде [ Duncan etal. Это исследование особенно ценно тем, что показывает недостаточность простого сравнения распределений в качестве основы для принятия решений.  [2]

Большой объем испытуемой пробы обеспечивает достаточную представительность данных опыта. Устройство аппарата позволяет стандартизовать условия эксперимента и таким образом повысить точность и воспроизводимость результатов.  [3]

До некоторой степени ответ на вопрос о представительности данных, получаемых в некотором ЧЭДТ, может быть получен в ходе самого этого ЧЭДТ.  [4]

Во-первых, следует расширить базу данных и таким образом повысить представительность данных и увеличить размерность входных образцов. Это можно сделать, включив в рассмотрение акции других компаний, похожих на Юнилевер. При этом остается неясным, как определить степень сходства.  [5]

Кроме зависимостей 1 и 2 на рис. 51 приведены зависимости 3 [81] и 4 [82], Различие в положении прямых 1, 2 и 3, 4 может быть объяснено недостаточной представительностью данных или реально различающимся уровнем точности, обеспечиваемой в тех или иных условиях.  [6]

Суть последних состоит в том, что социолог заранее не разрабатывает жесткую схему гипотетических суждений и не старается обеспечить статистическую представительность данных. Вместо этого он стремится к более глубокому пониманию и объяснению социальных явлений прежде всего на уровне здравого смысла и далее в рамках социологической теории.  [7]

Сделанная в табл. 1 группировка носит в значительной мере условный характер, правильней было бы разделить потребителей в зависимости от доли газа, расходуемого на нужды отопления. В свою очередь дополнительная нагрузка имеет место в расходе газа не только на коммунально-бытовые нужды, но в какой-то степени и на нужды промышленных предприятий. Кроме того, в ряде городов значительное количество газа расходуется электростанциями, что ( в силу сезонного характера их работы, о чем подробнее будет сказано ниже) существенно искажает показатели неравномерности. И, наконец, сама разбивка на группы сделана произвольно, а представительность данных по различным группам неодинакова вследствие различного количества объектов наблюдения. В силу изложенных выше соображений в приведенных данных имеют место значительные колебания. Однако наряду с этим наблюдается определенная закономерность: для потребителей с небольшим удельным весом расхода газа на коммунально-бытовые нужды ( до 10 %) максимальный расход газа в зимний месяц может быть оценен по отчетным ( нескорректированным) данным примерно на 25 - 35 % выше среднемесячных данных, а максимальный расход газа в зимние сутки на 35 - 45 % выше среднесуточных показателей. При этом величина неравномерности колеблется в среднем от 5 до 10 % от общего объема газопотребления. Для группы потребителей с удельным весом индивидуальных и коммунально-бытовых потребителей от 10 до 25 % коэффициент сезонной неравномерности повышается до 1 4 - 1 45, а величина сезонной неравномерности равна 8 - 15 % общего объема газопотребления. Для городов с удельным весом коммунально-бытового потребления свыше 25 % показатели интенсивности и величины сезонных колебаний значительно выше.  [8]

В объединении Башнефть только за счет проведенш различных видов геолого-технических мероприятий ежегодш добывается дополнительно 3 2 - 3 4 млн. т нефти. Анализ пе казывает, что эффективность одних видов ГТМ во времен. Большинство неэффективны: операций связано с неправильным подбором скважин, нару шением технологии обработки и отсутствием единой мето дики расчета эффективности. Выбор планирования ГТМ ре шается применением теории распознавания образов при на личии достаточно большого опыта. При этом производите: оценка представительности данных и выборка наиболее ин формативных из них.  [9]

Для проверки правильности определений могут применяться эталонные растворы, приготовленные из стандартных образцов или химически чистых реактивов. Хорошей проверкой является приготовление эталонных растворов из воды с высокой концентрацией данного ингредиента путем ее разбавления конденсатом. Для подобных проверочных анализов в каждой котельной обязательно нужно найти конденсат самого лучшего качества. Таким конденсатом в котельной обычно является конденсат перегретого пара, отобранный через короткую трассу из нержавеющей стали. Если в котельной не удается получить пар необходимого качества ( показания по шкале солемера ЛИС-56 ниже 50, что соответствует солесодержанию порядка 0 2 мг / кг), то в лаборатории долж1но быть организовало получение обессоленной воды. В ходе работ лаборатории весьма важно систематически производить проверку степени представительности данных аналитического контроля.  [10]



Страницы:      1