Cтраница 1
Представление области бинарным вектором не содержит никакой информации о месте ее расположения на графе. [1]
Такое представление областей допускает применение простого алгоритма поиска элементарных областей на изображении. Он состоит в следующем. [2]
Методика, описанная для представления области со сложной геометрией, должна быть тщательно изучена. [3]
Наконец, использование неактивных контрольных объемов для представления областей со сложной геометрией является в ряде случаев недопустимо расточительным приемом, потому что бессмысленные значения переменных в этих объемах сохраняются в памяти и над ними производятся арифметические действия. Тем не менее то, что программа, имеющая все преимущества работы с простыми областями, может быть также применена к областям сложной геометрической формы, представляет существенную практическую ценность. [4]
Другая возможность конструирования итеративных алгоритмов для решения задачи математического программирования базируется на использовании штрафных функционалов типа 5.18) и представлении области Q в виде множества решений вариационного неравенства (5.19) ( замечание 2 к лемме 5.6), Идея заключается в том, чтобы решать неравенство (5.19) каким-либо итеративным методом, основанным на принципе итеративной регуляризации. Если в качестве оператора М брать ( пусть это возможно по условиям соответствующих теорем) сам оператор F в (5.1), то итерации будут сходиться к решению основной задачи. [5]
Если схемы ( область У) хранят знания о представлении некоторой прикладной области ( область X), то схема-схем хранит знания о представлении области Y, т.е. знания о представлении знаний о представлении. [6]
![]() |
Структура служебной области рабочих файлов на МД. [7] |
Область связи всегда располагается в конце информационной области записи и может занимать от 1 до 9 регистров, причем форма представления зависит от формы представления информационной области. Наличие или отсутствие такой области в записи указывается либо соответствующим кодом в регистре 3 служебной области, либо в Справочнике структур. Возможно и программное обозначение, если не используются служебные файлы и кодирование структур. В некоторых случаях, если заранее предусматривается расширение информационной базы задачи, можно обозначить область связи, оставив под реквизиты один или несколько незаполненных регистров. [8]
Пример 5.1. В этом примере будет снова рассмотрена обсуждавшаяся в гл. Тогда для представления области в плоскости ( х, у) удобно использовать простые секционные элементы. [9]
Первая часть задачи решается на основании теоремы о соответствии угловых точек опорным решениям. При решении второй части задачи используется теорема о представлении области допустимых решений, для чего необходимо предварительно убедиться в ограниченности этой области. [10]
При, моделировании процесса прокатки с применением описанной выше методики были использованы криволинейные элементы. Это связано с тем, что, как правило, краевые задачи, возникающие при описании процессов обработки металлов давлением, характеризуются сложной формой области течения металла. Используя симплекс-элементы, для удовлетворительного представления области необходимо использовать значительное количество граничных элементов, что в свою очередь ведет к излишнему увеличению порядка системы уравнений. Альтернативой является применение элементов с криволинейными границами, хорошо описывающих геометрию области даже при сравнительно небольшом числе элементов ( см. гл. [11]
Когда применяется ступенчатая аппроксимация наклонной или кривой границы ( см. рис. 7.2), площадь поверхности изначальной границы может получиться существенно меньше площади поверхности границы со ступеньками. Поэтому необходима осторожность в использовании площади в выражениях для тепловых потоков, коэффициентов теплопереноса и др. Например, если задан суммарный тепловой поток через наклонную границу, то при вычислении средней плотности теплового потока лучше использовать реальную площадь границы, а не искусственно увеличенную при ступенчатой аппроксимации. Запомните, что вычислительные приемы для представления области со сложной геометрией только тогда хорошо работают, когда они используются грамотно и осторожно. [12]
Итак, для того чтобы система могла делать умозаключения, основанные на здравом смысле, при работе с неполными ( неточными) данными и знаниями, она должна быть способна делать предположения, а при получении новой информации, показывающей ошибочность предположений, отказываться как от сделанных предположений, так и от умозаключений, полученных на основе этих предположений. Мнение системы о том, какие факты имеют место, изменяется в ходе рассуждения, т.е. можно говорить о ревизии мнения. Таким образом, даже если рассматривать проблемную область как статическую, неполнота ( и неточность) знаний и данных влечет за собой рассмотрение этой области при различных ( и даже противоположных) предположениях, что в свою очередь приводит к представлению области в виде альтернативных возможных пространств, соответствующих различным, возможно, противоречивым и ( или) взаимодополняющим предположениям и мнениям. [13]
Итак, для того чтобы система могла делать умозаключения, основанные на здравом смысле, при работе с неполными ( неточными) данными и знаниями, она должна быть способна делать предположения, а при получении новой информации, показывающей ошибочность предположений, отказываться как от сделанных предположений, так и от умозаключений, полученных на основе этих предположений. Мнение системы о том, какие факты имеют место, изменяется в ходе рассуждения, т.е. можно говорить о ревизии мнений. Таким образом, даже если рассматривать проблемную область как статическую, неполнота ( и неточность) знании и данных влечет за собой рассмотрение этой области при различных ( и даже противоположных) предположениях, что, в свою очередь, приводит к представлению области в виде альтернативных пространств, соответствующих различным, возможно, противоречивым и ( или) взаимодополняющим предположениям и мнениям. [14]
![]() |
Область в СМД. [15] |