Cтраница 1
Представление математического описания в виде совокупности подсистем ( блоков) позволяет дать процедуру его построения как совокупность операций по составлению описаний отдельных подсистем, т.е. реализовать блочный принцип построения математического описания. Точность всего описания в данном случае определяется точностью описаний отдельных подсистем, а также совокупным влиянием точности представления отдельных подсистем на точность описания в целом. [1]
Рассмотрим связь между различными формами представления математического описания объектов идентификации. [2]
Методы идентификации нелинейных динамических систем ориентированы на форму представления математического описания системы в виде канонических уравнений состояния. В этом случае понятия весовой и передаточной функций утрачивают тот глубокий смысл, который они несут в случае линейных систем. [3]
Анализ различного рода кинетических кривых показал, что для представления математического описания в форме (11.21) наиболее удобны типы функций (11.22), (11.23), причем для получения наилучших несмещенных оценок линейных коэффициентов ( 3; следует применять метод наименьших квадратов. [4]
Второй крайний подход состоит в отказе от изучения физического существа процессов и представлении математического описания в виде более или менее длинных конечных сумм всевозможных рядов ( в самом общем значении этого понятия) с неизвестными коэффициентами перед членами ряда. В дальнейшем этот подход называем формальным. [5]
Рассматривается алгоритм расчета частот на ЭЦВМ, критерии выбора того или иного метода развертывания частотных определителей, анализ формы представления математического описания исходной механической системы. Приводится пример расчета главных частот по предлагаемой методике для компрессорной установки. [6]
Основные трудности, возникающие при математическом моделировании, анализе, оптимизации и синтезе сложных ХТС, обусловлены многомерностью решаемых задач, связанной с ней проблемой декомпозиции, а также способом представления математического описания отдельных процессов. [7]
Основные трудности, возникающие при математическом анализе и синтезе ХТС, состоящих из большого числа аппаратов, обусловлены многомерностью решаемых задач и связанной с ней проблемой декомпозиции, а также способом представления математического описания отдельных процессов. С целью преодоления этих трудностей для решения задач анализа и синтеза ХТС необходимо применять математические методы теории графов, топологии, матричного исчисления и теории множеств. [8]
Основные трудности, возникающие при математическом анализе и синтезе ХТС, состоящих из большого числа аппаратов, обусловлены многомерностью решаемых задач и связанной с ней проблемой декомпозиции, а также способом представления математического описания отдельных процессов. С целью преодоления этих трудностей для решения задач анализа и синтеза ХТС необходимо применять математические методы теории графов, топологий, матричного исчисления и теории множеств. [9]
Основные трудности, возникающие при математическом анализе и синтезе ХТС, состоящих из большого числа аппаратов, обусловлены многомерностью решаемых задач и связанной с ней проблемой декомпозиции, а также способом представления математического описания отдельных процессов. С целью преодоления этих трудностей для решения задач анализа и синтеза ХТС необходимо применять математические методы теории графов, топологии, матричного исчисления и теории множеств. [10]
![]() |
Х-2. Химико-технологическая система с последовательным ( а, параллельным ( б, обратным ( в и перекрестным ( г потоками. [11] |
Таким образом, основные трудности, возникающие при математическом моделировании, анализе и синтезе сложных ХТС состоят в проблеме многомерности решаемых задач и связанной с ней проблеме декомпозиции, а также в способе представления математического описания отдельных процессов. [12]
Многомерные конечно - разностные модели в форме Коши. Видимо, это обстоятельство привело к тому, что в качестве наиболее общего вида представления математического описания импульсных систем стали широко использоваться многомерные конечно-разностные модели в форме Коши. [13]
Аналогично определяются оптимальные управления при расчете от начала процесса к концу. Данное направление счета может иногда даже оказаться более легким, чем расчет в обратном направлении, поскольку при этом отпадает необходимость представления математического описания стадий в виде соотношений ( VI 1 496), что вызывает некоторые трудности. [14]
Математическое моделирование на уровне верхних иерархических ступеней невозможно без математических моделей входящих в данную ступень подсистем и предусматривает привлечение определенных экономических категорий и факторов, что выходит за рамки чисто технологических задач. Основные трудности, возникающие при математическом моделировании, анализе и синтезе ХТС, обусловлены многомерностью решаемых задач и связанной с нею проблемой декомпозиции, а также способами представления математических описаний отдельных процессов. [15]