Cтраница 2
Таким образом показано, что управляемое, стационарное, энергетически оптимальное гиперреактивное движение допускает в случае определенных функциональных представлений общее аналитическое интегрирование. [16]
Наряду с методом сеток для дискретизации задач тепло - и массообмена часто используется и так называемый метод функциональных представлений. Согласно этому методу искомые функции представляются в виде конечных разложений по заданным функциям с неизвестными числовыми коэффициентами. [17]
МСС), даны теория деформаций, напряжений и процессов деформации и нагружения в окрестности точки тела, законы сохранения и функциональные представления термодинамических функций, теория определяющих соотношений и уравнений состояния, замкнутые системы уравнений МСС и общие постановки краевых задач. Даны общие преобразования квазилинейных уравнений МСС, упрощающие анализ и нахождение их решений. Подробно излагаются теория классических сред, сред со сложными физическими свойствами, описано действие электромагнитного поля, а также дана теория размерности и подобия с примерами ревизионного анализа уравнений МСС. [18]
Рассмотренный пример функционального представления этой ошибки поясняет существо приемов детальной характеристики геометрических ошибок, с помощью которых в ремонтной практике могут устанавливаться их причины. Особенно необходимо функциональное представление ошибок для выявления причин кинематических ошибок станков, поскольку они всегда вызываются большим количеством причин. [19]
Системные идеи активно проникают в социологию в 40 - е годы. Так, североамериканская ветвь системно-структурных и функциональных представлений формирует новый подход в социологии: в рамках концептуального каркаса структурного функционализма происходит переход к объяснению социальных явлений на основе универсально-абстрактных конструкций. [20]
Иногда миграция проводится с помощью простых графопостроителей. В некоторых из них допускается функциональное представление скорости. Например, Рокуэлл [158] использует выражение (3.29), в котором принимается линейное возрастание скорости с глубиной. [21]
Их работы подтвердили, что в обществ, системе нет мертвых элементов прошлых эпох: каждое явление, элемент культуры уже по одному тому, что он существует, играет какую-то роль в наличной обществ, системе. Односторонность подобных суждений определяется общей слабостью функциональных представлений об обществе: они не принимали в расчет неустойчивость социальных систем, неодинаковую значимость их функциональных компонентов. Эта ограниченность может быть преодолена в социологич. [22]
Формула (11.1.5) определяет так называемое решение Папкови-ча - Нейбера. Термин решение в данном случае не совсем удачен, это есть некоторое функциональное представление для вектора перемещения в линейно-упругом теле, которое можно использовать для построения уже конкретных решений определенных задач. В тех задачах, которые мы будем рассматривать, произвол, содержащийся в формулах (11.1.5), достаточно широк для того, чтобы позволить удовлетворить граничным условиям. [23]
В программном обеспечении компьютеров обычно имеются различные способы представления нечетких множеств и в зависимости от операций над ними используется та или иная форма представления. Например, при существовании решений для определенных типов операций в аналитической форме целесообразно использовать функциональное представление нечеткого множества. [24]
Примером / служат зависимости треугольного (1.2), трапецеидального (1.3), колоколообразного (1.4) и других типов. При использовании такого представления появляются затруднения, обусловленные необходимостью производить операции с множеством другого типа представления, например, с дискретным нечетким множеством. При функциональном представлении возможно использование компьютера, оперирующего символами. Однако символьные вычисления возможны лишь для простых операций с простыми функциями принадлежностей. Во многих случаях результат не может быть представлен в символьной форме в виде функциональной зависимости, поэтому используются различные варианты приближения для результирующей функции принадлежностей. Таким образом, при компьютерном решении практических задач необходима дискретизация непрерывной области. [25]
С позиции логико-методологического анализа функционирования экосистем познавательную ценность и прикладную значимость имеет вопрос о границах инвариантности. Для понимания механизма предсказания, опирающегося на свойства инвариантности экосистемы, существенное значение имеет рассмотрение основания предсказания именно как модели, а хода его - как оперирования с этой моделью. Под моделью в данном случае следует понимать материальный или идеализированный компонент экосистемы, изоморфный или изофункцио-напьный рассматриваемой экосистеме ( ее функциональному представлению) и позволяющий изучать структуру и механизм функционирования системы. [26]
С позиции логико-методологического анализа функционирования экосистем познавательную ценность и прикладную значимость имеет вопрос о границах инвариантности. Для понимания механизма предсказания, опирающегося на свойства инвариантности экосистемы, существенное значение имеет рассмотрение основания предсказания именно как модели, а хода его - как оперирования с этой моделью. Под моделью в данном случае следует понимать материальный или идеализированный компонент экосистемы, изоморфный или изофункцио-налъный рассматриваемой экосистеме ( ее функциональному представлению) и позволяющий изучать структуру и механизм функционирования системы. [27]
Сложность применения метода связана с необходимостью рассматривать всю задачу в целом, всю совокупность входных и выходных данных. Разделение задачи на этапы рассматривается как вынужденный прием, используемый при определенных условиях, но не как возможность упростить работу проектировщика. Все логические решения в программе, независимо от их природы ( работа с массивами или логика вычислений при работе с фиксированным количеством записей), рассматриваются совокупно. С этой точки зрения структура программы скорее напоминает правильно организованное кристаллическое тело, чем многоуровневое иерархическое образование. Другими словами, элементарные операторы достаточно мелки, а более крупные образования, соизмеримые с функциональными представлениями, отсутствуют. [28]
Как было показано мною ( 1948 г.), это явление можно описать, не делая никаких предположений относительно механизма, объясняющего соотношения между напряжениями и деформациями. Если бы мы предположили, что реактивные силы или напряжения возникают вследствие изменения расстояния между материальными точками тела, а не между плоскостями, то из рис. XXI. В то время, как после деформации расстояние между точками на линиях ас и bd остается неизменным, расстояние между точками линий аЪ и cd уменьшаете я. Можно показать, что при обычных выражениях для зависимостей упругости между напряжениями и деформациями все зависит от того, как определить деформацию; в зависимости от этого можно получить или растяжение, или сжатие. Поэтому в обычном функциональном представлении зависимостей напряжение - деформация имеется некоторый недостаток. [29]
Возможности других отмеченных приемов решения примерно одинаковы. Результаты решения отличаются относительно простой структурой. Точность их зависит от широты рассматриваемой температурной зоны и с ростом ее быстро падает. Однако для большинства теплофизических методов общие закономерности знать не обязательно, так как их дает опыт. Между собой способы различаются в основном приемами функционального представления теплофизических коэффициентов и искомых решений, а также отдельными приемами интегрирования уравнения. Получаемые с их помощью результаты в ряде случаев допускают непосредственное сравнение. [30]