Cтраница 3
Эти определения не накладывают каких-либо ограничений на природу модели и оригинала. Следовательно, используемые в познании модели представляют собой класс разнообразных материальных и идеальных объектов. Более детальное представление о моделях как объектах, способных служить средствами познания, можно получить, ознакомившись с классификациями моделей, из которых наиболее полной нам представляется классификация М, К. [31]
Далеко не все внесенные уточнения мы считаем достаточными. Необходим дальнейший, углубленный анализ отдельных структурных моментов деятельности учения ( как, впрочем, и деятельности обучения) и прежде всего ее процедуры. Важно получить также более детальное представление о структура субъекта деятельности учения ( и самообучения), в частности о такой его подсистеме, как познавательные умения. [32]
Геометрические параметры используются для условного или реалистичного представления станка. Эти параметры необязательны, можно дать определение станка без создания его геометрической модели. Заметим, однако, что более детальное представление станка позволяет точно контролировать столкновения элементов станка при движении инструмента по траектории. [33]
Другой задачей было дать подробные фактические сведения о структуре и поведении макромолекул различных типов, и поэтому каждая глава иллюстрирована экспериментальными данными из литературы. Данные, приведенные в последующих главах, часто сравниваются и обсуждаются вместе с данными, рассмотренными ранее. Поэтому читатель по мере чтения книги получает все более детальное представление о каждом типе макромолекул. [34]
Химические изменения, происходящие в процессе пиролиза угля, описываются с помощью набора элементарных реакций, полученных на основе экспериментов с модельными веществами. Кинетические параметры этих реакций определяются обычными методами термохимической кинетики. Несмотря на то что этот метод базируется на более детальном представлении о строении угля и процессов, происходящих при его термическом разложении, в нем сложно учесть возможность вторичных реакций, которые при пиролизе играют весьма важную роль. [35]
Фирма Morgan Stanley Dean Witter в своем подразделении операций с ценными бумагами использует электронные таблицы для исследования сложных структур данных и генерации разнообразных представлений информации для трейдеров и клиентов. Например, в Токио одни клиенты этой компании желают получать подробную информацию об определенных сделках и реализации опционов за определенные дни, тогда как другие интересуются лишь средней ценой по сделкам определенного круга игроков. Этот набор функциональных возможностей дополняется фирменной моделью оценки рисков, которая часто дает более детальное представление о текущей величине рисков и об эффективности работы клиентов. [36]
Обширную область физики, изучающую ядерные реак-ции при низких энергиях, а также свойства атомных ядер, обусловленные С. Энергия, выделяющаяся при соударении частиц может на два-три порядка превосходить массу протона. Лишь при достаточно высоких анергиях сталкивающихся частиц появляется возможность рождения новых тяжелых частиц и можно получить более детальное представление о характере С. [37]
Диффузионный анализ можно сочетать с химическими п другими методами, отделяя из смеси те компоненты, которые мешают получению достаточно четких кривых. Проводя два диффузионных анализа - один до, а другой после поглощения какого-либо компонента или группы компонентов, можно получить более детальные представления о составе газа. [38]
Важными являются также характеристики устойчивости алгоритмов, которые отражают влияние отклонений реальных исходных данных от принятых математических моделей. Основной показатель устойчивости алгоритма - точка срыва Пг ( а) б ( а), которая равна максимальной доле искажений исходных данных, при которой смещение результата остается малым. Однако целесообразно дополнительно использовать и другие характеристики устойчивости, которые характеризуют дополнительные погрешности результатов из-за отклонений реальных данных от принятых моделей. Эти характеристики сложнее, но дают более детальное представление о влиянии неточностей модели на конечный результат и во многом аналогичны функциям влияния. [39]
Таким образом, имеющиеся ограниченные данные можно интерпретировать на основе представлений о двухстадийном механизме окислительной полимеризации аллиловых эфиров, согласно которому на первой стадии образуются непредельные гидроперекиси с изомеризацией двойной связи, а на второй - формируются полимерные перекиси, вероятнее всего, по механизму, характерному для соединений с активированными it - связями. Со-полимеризация непредельных гидроперекисей с кислородом в основном ответственна за накопление полимерных продуктов. Не исключено, что небольшая часть полимерных продуктов образуется путем непосредственного присоединения перекисных радикалов к двойным связям на первой стадии реакции. Распад гидроперекисей с генерацией алкоксирадикалов и присоединением их к двойным связям также может вносить свой вклад в образование полимеров. Роль этого направления реакции должна возрастать с повышением температуры. Отсутствие данных о механизме элементарных реакций, их кинетических характеристик и взаимной связи не позволяют в настоящее время составить более детальное представление о процессе окислительной полимеризации эфиров аллилрвого спирта. [40]