Cтраница 1
Информационные представления несомненно окажутся полезными при дальнейшем развитии теории эволюции. [1]
Информационные представления о связях явлений давно используются в физике, химии, механике, биологии и многих других дисциплинах. [2]
Поэтому введение новых информационных представлений, понятий и определений микромира и космоса в целом имеет важное основополагающее значение для выработки мысленных и практических локальных и обобщенных критериев принципиально новых подходов и методов в исследовании мира. [3]
Модель является информационным представлением действительности. Но если создаваемые модели имеют такую же сложность, как и реальные объекты, и ими столь же трудно управлять, то не имеет смысла использовать такие модели. [4]
При этом она более богата с точки зрения информационного представления, так как дает информацию и об отдельных поставщиках независимо от того, выполняли они поставку товаров или нет. [5]
Следует также, по-видимому, вспомнить, что введение самого понятия информация и развитие общих информационных представлений в современной науке явилось мощным стимулом ее развития и заложило основу целого комплекса кибернетических дисциплин. Очевидно, что в равной степени информационный подход к процессам измерения времени является основой кибернетического подхода к целому ряду фундаментальных проблем хронометрии. [6]
Поскольку вещественная деятельность предприятия может продолжаться сколь угодно долго, то пользователю будет особенно интересно проследить динамику финансового состояния предприятия, что расширит информационное представление объекта и послужит повышению эффективности принимаемого решения. Кроме того, процесс принятия решения пользователем протекает в условиях наличия информации о многих альтернативных объектах. [7]
По функциональному назначению вся справочная информация классифицируется на описатели словарей и классификаторов. Внешнее информационное представление словарей и классификаторов рассмотрено в выходных формах АСОД-бурение. [8]
И все же мне пришлось вскоре посмеяться над самим собой: диалектика - это не просто отрицание, а отрицание отрицания. Линия чистоты развилась в техне-тику - учение о прогрессе, построенное на информационных представлениях о мире и его развитии. [9]
Текст может усиливать событие, которое отражает, или ослаблять его. Этим свойством увеличительного / уменьшительного стекла активно пользуются в рамках информационной борьбы, что делает информационное представление события не менее важным, чем само это событие. [10]
Очевидно, нет необходимости последовательно излагать основные положения теории информации. Однако даже неполный анализ используемых количественных мер информации [24, 43] свидетельствует о многообразии конкретных подходов в рамках информационных представлений. Поэтому специфическое применение идей и методов теории информации к проблеме видимости из автомобиля делает целесообразным изложение некоторых понятий и определений. [11]
В некоторых системах наблюдается тенденция к возможно более полному описанию модели, которое хранится явно в форме информационного представления и требует большего объема памяти. [12]
В наших рассуждениях предполагалось, что информация кем-то или чем-то воспринимается. Однако молча принималось, что все, на что способен рецептор - это отличить одну букву от другой. Для применений информационных представлений в теории связи такое предположение необходимо и достаточно. Процесс рецепции как физическое явление при этом не учитывается. [13]
При построении модели на первом этапе необходимо идентифицировать типовые блоки работ по реализации нововведения, относящиеся по своему содержанию к различным функциональным сферам деятельности предприятия ( НИОКР, маркетинг, товародвижение, логистика), с четкой регламентацией целей и результатов каждого этапа. Далее, необходимо построить различные варианты структурных и функциональных связей и отношений между составными блоками инновационного цикла, адекватные объективным процессам адаптации хозяйствующих субъектов к устойчивому функционированию в рыночной среде. Следующий этап построения модели состоит в углублении информационного представления об объекте исследования и включает в себя определение численных значений параметров и оценку вероятностных характеристик инновационного процесса. Дополнение системного описания инновационного цикла комплексом математических процедур, позволяющих осуществлять имитационное моделирование процесса на ЭВМ, является средством решения ряда математических задач: определения наиболее вероятных сроков и затрат, связанных с созданием и выводом на рынок конкретного изделия. [14]
Рассмотрим здесь вопросы опроса датчиков, отбраковки ложной информации, сжатия полезной информации и точности представления регистрируемых сигналов в УМ. Последнее особенно важно для дальнейшего, где будет идти речь о переработке информации, представленной в УМ, с той или иной целью. Вопрос о точности представленных в машине сигналов является весьма частным по отношению к вопросу о полноте и точности информационного представления исследуемого объекта в машине. Будем считать, что все необходимые для дальнейшей переработки величины регистрируются и вводятся в УМ. [15]