Адекватное представление

Cтраница 3

Первое требование при создании бинарного классификатора образов состоит в адекватном представлении образов ( молекулярных структур) в подходящем для вычислительной машины виде. Разумеется, чем однозначнее описание, тем вероятнее успех использования бинарных классификаторов образов и тем совершеннее моделирование масс-спектров. [31]

Главная проблема корректного моделирования поведения композиционного материала состоит в адекватном представлении сложных граничных условий, получающихся при выделении локальной области для исследования ее напряженно-деформированного состояния, например при выделении изолированного волокна с непосредственно окружающим его материалом матрицы. На поверхности раздела двух материалов необходимо поставить граничные условия в напряжениях и ( или) в перемещениях так, чтобы они верно отражали реальные физические условия на этой поверхности. Однако из-за многократного взаимодействия волокон перемещения и напряжения внутри композита распределены чрезвычайно сложным образом, так что значения напряжений и перемещений на поверхностях раздела, являющиеся граничными условиями задачи, вообще говоря, неизвестны. [32]

Растровое и векторное представление изображения. [33]

Достоинством форматов некомпрес-сирующих или с компрессией без потерь информации является максимально адекватное представление изображения по цвету и геометрии, включая детали на пределе разрешения, а также высокая совместимость с большинством аппаратных платформ и существующего программного обеспечения; недостаток таких форматов - большой занимаемый объем. [34]

Переходя ко все большему и большему п, мы получим все более адекватное представление любой конечной однозначной и кусочно непрерывной функции в заданном интервале. Аналитическое понятие функции может быть, следовательно, заменено более наглядным понятием вектора многомерного пространства. [35]

Локальный подход к решению фундаментальных задач искусственного интеллекта делается попытка рассмотреть поиск адекватного представления задач и знаний, а также процесс обучения, являющиеся особо важными проблемами для искусственного интеллекта, как работу некоторой локально-организованной системы. [36]

Многофункциональные быстродействующие диагностические комплексы, ориентированные на АСОИЗ, должны строиться на адекватном представлении используемых проникающих и отраженных физических полей и излучений, а также на эффективных алгоритмах преобразования и обработки информации. Основные трудности, которые предстоит преодолеть - это большой объем обрабатываемой информации ( до нескольких десятков мегабайт на одно изображение), двумерность массивов и векторный характер данных. [37]

Критикуемая точка зрения одним из гносеологических источников имеет недостаточно теоретически глубокое, не адекватное представление об элементах морального сознания, выражающих его нормативность. Некоторые советские исследователи исходят из представления о моральном предписании как обязательно категоричном и жестком повелении. Мораль, действительно, содержит такого рода предписания, но в ней имеются и другие предписания-рекомендация, призыв, идеал. [38]

Сами по себе ни коэффициент чистой прибыли, ни коэффициент оборачиваемости активов не могут дать адекватного представления об эффективности деятельности фирмы. Так, при вычислении коэффициента чистой прибыли не учитывается то, как используются материальные средства, а коэффициента оборачиваемости - доходность продаж. Показатель доходности на активы устраняет эти недостатки. Увеличение степени доходности активов может произойти в результате либо увеличения оборота при существующих средствах, либо увеличения коэффициента чистой прибыли, либо обоих этих факторов. Взаимосвязь рассмотренных коэффициентов показана на рис. 6.2. Две фирмы с разными коэффициентами оборачиваемости активов и чистой прибыли могут иметь одинаковый уровень доходов на свои активы. [39]

При создании модели внешних связей ТЭК страны при помощи такого инструментария акценты смещаются в сторону более адекватного представления материально-вещественных и финансовых потоков, введения в анализ взаимосвязей производственной и непроизводственной сфер народного хозяйства, а также демографических, экологических и общеэкономических процессов. [40]

Непосредственно процессу создания нейросетевой модели предшествует процедура сбора, анализа и обработки исходных данных с целью наиболее адекватного представления моделируемого процесса. [41]

Когда речь идет о достоинствах той или иной модели обмена данными, имеется в виду возможность адекватного представления особенностей функционирования масштабируемых систем с целью эффективной реализации вычислений. [42]

Конечно, блок обработка информации, как и блок состояние оборудования в подсистеме машина не является адекватным представлением объекта, в данном случае, человека: ничто в нем не показывает непосредственно работу мозга и центральной нервной системы. Но ни специалисту по эргономике, ни инженеру-проектанту не обязательно знать, что происходит в отдельных нейронах, чтобы оптимизировать систему в целом. [43]

Как уже отмечалось, гипотеза об экспоненциальном характере распределения времени ремонта не подтверждается статистическими данными и не дает адекватного представления о реальном положении дел. Модель при этом не подвергается принципиальному усложнению. [44]

Цель развития теории - как можно ближе подойти к более полному математическому представлению всех существенных черт практики, к ее эффективному адекватному представлению, - и на этой основе более значительное и более точное совершенствование практики. [45]

Страницы: 1 2 3 4