Cтраница 1
Смешанное представление ( 253) расщепляется, в свою очередь, на вырожденные уровни с более низкой и с более высокой энергией. [1]
Мы имеем смешанное представление, в котором старые и новые импульсы записаны в виде функций и старых и новых позиционных координат. [2]
Отметим также возможность смешанных представлений, когда для одной части переменных выполняются условия первого типа, а для другой - второго. [3]
Рассмотрим и вариант смешанного представления, который важен для реального рынка. Разделим множество всех страйков на две группы страиком с индексом а - Еа. [4]
Смысл перехода к смешанному представлению для гриновских функций состоит в том, что г и t играют роль медленных переменных. [5]
Первая цифра ( в смешанном представлении) числа х - q равна нулю, следовательно, первые цифры всех последующих чисел можно не рассматривать. [6]
Поэтому поставляемые промышленностью СССД поддерживают рассмотренное смешанное представление метаданных, при котором метаданные словаря и справочника частично зависимы. [7]
И для третьего типа рассматриваются варианты смешанного представления портфеля опционов. [8]
Функция распределения ( матрица плотности в смешанном представлении) является, как известно, важнейшей характеристикой системы многих частиц. С ее помощью может быть без труда вычислен целый ряд физических величин, относящихся к рассматриваемой системе. В настоящей заметке исследуется в приближении Хартри вид функции распределения в области фазового пространства, примыкающей к поверхности Ферми. Конкретно речь идет о системе нерелятивистских электронов в стационарном состоянии при равной нулю температуре, причем мы ограничиваемся случаем, когда числа заполнения уровней зависят только от энергии. [9]
В этой программе ( см. главу 13) используется смешанное представление знаний, заимствованных из ранее созданной экспертной системы PUFF, предназначенной для диагностики легочных заболеваний. В архитектуре системы CENTAUR фреймы ( см. главу 6) и порождающие правила ( см. главу 6) объединены таким образом, что это значительно упрощает формирование пояснений. [10]
Мы хотим подчеркнуть, что для реальных систем со связанными состояниями смешанное представление ( картина химической связи) оказывается значительно более эффективной, чем исходные чистые представления. [11]
Таким образом, S-матрица является единичной матрицей, но только в смешанном представлении, в котором начальные н конечные состояния определены по-разному. [12]
Следовательно, для вычисления средних значений квантовых операторов с помощью матрицы плотности смешанного представления D ( г, р) следует пользоваться обычными правилами классической статистической механики, усредняя вместо квантового оператора соответствующую ему классическую функцию и используя вместо классической функции распределения в фазовом пространстве координат и импульсов матрицу плотности смешанного представления. [13]
Поскольку эти функции есть не что иное как двухвременные корреляционные функции в смешанном представлении (6.3.56), они описывают микроскопическую динамику более детально, чем функция Вигнера, зависящая лишь от одного временного аргумента. [14]
Теперь нетрудно видеть, что U ( Q, W) является аналогом функции Вигнера, т.е. матрицы плотности в смешанном представлении. [15]