Процедурное представление
Cтраница 1
Процедурное представление сопряжено с тем, что база данных включена в состав информационного обеспечения автоматизированной системы и активно используется как для поддержания информацией отдельных процедур, так и пользователей этой системы. Как для первого, так и для второго представления предметной области информационный анализ сопряжен с конструированием модели предметной области, имеющей различные ограничения. Такой анализ позволяет получить информацию о текущем состоянии предметной области, ее объектов, имеющих место процессах. Получаемая в результате этого этапа модель носит универсальный характер по отношению к различным типам СУБД, физическим способам организации информации в базах данных на различных носителях. Как обобщенное представление предметной области такая создаваемая модель существует значительно дольше, чем ее физическая реализация в различных базах данных. [1]
Процедурное представление о предметной области накладывает некоторые ограничения, связанные с технологией обработки данных в автоматизированной системе. Поэтому построение инфологической модели начинается с определения текущих и перспективных задач, решаемых данной автоматизированной системой и с выявления перечня документов, соответствующих данным задачам, в определенных предметных средах предметной области. [2]
При процедурном представлении знаний информация дается в виде процедур, программ, задающих алгоритм преобразования между единицами знаний для данной предметной области. Семантическое представление предметной области является аналогом способа представления знаний у человека. Его определяющими характеристиками являются описание объектов мира на уровне естественного языка, накопление знаний, включая вновь поступившие факты, в относительно однородной памяти, определение ряда унифицированных семантических отношений между объектами, которым соответствуют унифицированные методы вывода. [3]
При процедурном представлении информации знания даются в виде процедур их преобразования для данной предметной области. [4]
 |
Схема трансформации при извлечении знаний из БД. [5] |
Что включает в себя декларативное и процедурное представления знаний. [6]
Обеспечивается это средствами трансформации баз знаний в процедурное представление и развитыми средствами визуализации для поддержки навигации по большим базам знаний. [7]
Необходимо отметить, что фрейм-представление ( так же, как декларативное и процедурное представление) является не конкретным языком для представления знаний, а некой идеологической концепцией, реализуемой по-разному в таких конкретных языках, как: KRL [ Бобров и Виноград, 1977, 1979 ], FRL [ Голдстейн и Роберте, 1977 ], K-NET [ Файкс и Хенд-рикс, 1977 ] и т.п. В частности, фреймы могут быть представлены с помощью иерархических семантических сетей, как это сделано в K-NET, где некоторое пространство в сети рассматривается как фрейм, а дуги, связывающие это пространство с остальной сетью, рассматриваются как слоты. [8]
Кроме того, фреймы обладают высокой наглядностью и модульностью, объединяют достоинства декларативного и процедурного представления знаний. Однако фреймы наиболее эффективны при обработке семантической составляющей знаний. [9]
Использование программ, вызываемых по образцу, является шагом в направлении к процедурному представлению с попыткой сохранить независимость источников знания. Подобный подход ( в отличие от использования продукций и сетей) позволяет решать значительно более сложные задачи, но уменьшает возможности по объяснению и приобретению новых знаний. Использование программ, вызываемых по образцу, требует разработки для каждой предметной области своего специфического решателя, осуществляющего планирование процесса решения и использование знаний. [10]
Сам процесс построения инфологической модели сопряжен с априорными мнениями пользователей баз данных, хотя для процедурного представления он в какой-то степени ограничен заданной технологией обработки информации в автоматизированной системе. В этой связи исходная информация извлекается из соответствующих документов, а также формализуется из серий, интервью с пользователями автоматизированной системы. Интервью позволяют уточнить информационные потребности, все более детализируемые на каждом этапе построения модели, а также устранить кажущиеся противоречия. Интервью необходимы и для получения одобрения результатов пользователями, информационные потребности которых определяются для всех уровней иерархии автоматизированной системы. Результаты всех собеседований протоколируются. [11]
Заключительным этапом здесь является этап построения графовой модели в виде мультиграфа Р ( О, С), который и заканчивает процесс анализа предметной области для ее процедурного представления. [12]
Если проследить историю, то выяснится, что ИИ ( возможно, за неимением лучшего, а правильнее сказать, за неумением лучшего занимался почти только проблемой КАК: декларативное или процедурное ( семантические сети, исчисление предикатов, процедурное представление), наконец, всеобщее увлечение идеями фреймов и сценариев. Все это важные вопросы, но они не более чем средство, позволяющее выразить ЧТО, и ничего не говорят о том, что же такое это ЧТОХ Основная причина данного подхода состоит в том, что проще ( особенно когда неизвестно, что делать) делать КАК, чем - ЧТО. В этой связи уместно отметить, что ( по мнению автора) лингвисты, занимающиеся тем, ЧТО надо знать о языке, внесли больший вклад в ИИ, чем специалисты по ИИ. Создается такое впечатление, что, за редким ( и поэтому особенно ценным) исключением [ Маккарти, Хэйес, 1969; Мур и Ньюэлл, 1973; Чарняк, 1975 ], специалисты по ИИ делают вид, что проблемы ЧТО вообще не существует. [13]
При процедурном представлении знаний информация дается в виде процедур, программ, задающих алгоритм преобразования между единицами знаний для данной предметной области. Семантическое представление предметной области является аналогом способа представления знаний у человека. [14]
Итак, в HEARSAY-III рабочая память представляется в виде сети, а знания о проблемной среде - в виде модулей, вызываемых по образцу. Использование программ, вызываемых по образцу, является шагом в направлении к процедурному представлению с попыткой сохранить независимость источников знания. Подобный подход ( в отличие от использования продукций и сетей) позволяет решать значительно более сложные задачи, но уменьшает возможности по объяснению и приобретению новых знаний. Использование программ, вызываемых по образцу, требует разработки для каждой предметной области своего специфического решателя, осуществляющего планирование процесса решения и использование знаний. [15]
Страницы: 1 2 3