Преимущество - статистический метод
Cтраница 1
Преимущество статистического метода заключается в отсутствии дополнительной избыточности, вводимой для целей синхронизации. Синхронизация устанавливается благодаря избыточности самих кодовых слов, вносимой для повышения достоверности приема. [1]
Преимущество статистического метода заключается в небольшой сложности математических расчетов, а недостаток - в необходимости большого количества исходных данных, чем больше массив статистических данных, тем достовернее оценка риска. [2]
 |
Результаты определения ча.| Выделение синусоидаль-ного сигнала методом статистической. [3] |
Преимущество статистического метода особенно наглядно видно из рис. 111 - 35, где приведены входной и выходной сигналы при наличии шума и без него. Синусоидальный сигнал на выходе полностью скрыт в шуме. Невозможно не только определить его амплитуду и фазу, но даже установить, имеется синусоидальный сигнал или его нет. Справа показана выходная функция, выделенная из шума статистической обработкой. [4]
Преимуществом статистических методов прогнозирования с использованием зависимостей (5.1) - (5.7) является интегральный учет всех факторов, в той или иной степени влияющих на динамику показателей, и простота прогнозирования. [5]
Преимуществами статистического метода оценки предпринимательского риска являются его точность и несложность математических расчетов, а явным недостатком - необходимость большого количества исходных данных. Кроме того, метод не годится для новых предприятий. [6]
Одним из преимуществ статистического метода является возможность получения динамических характеристик не только отдельных аппаратов, но и всей установки в процессе ее нормальной эксплуатации без нанесения каких-либо искусственных возмущений. Правда, статистический метод требует проведения больших и трудоемких математических вычислений с применением электронно-вычислительных машин. Для применения обоих методов блок разделения воздуха условно разбивают на ряд участков, имеющих самостоятельные входные и выходные параметры. [7]
При этом оказывается возможным объединить преимущества статистических методов и метода анализа размерностей для оценивания л-критериев путем подбора состава переменных и определения количественных значений комплексов с использованием критерия минимума дисперсии. [8]
Статистический анализ продукции позволяет отличить случайные причины брака от закономерных, выявить главные причины брака поковок. Преимуществом статистического метода контроля является возможность контролировать большие количества поковок по результатам измерения небольших партий, отобранных с учетом определенных правил. [9]
Наметившиеся в последние годы качественные изменения, основной смысл которых - внедрение методов статистического контроля, настоятельно требуют привлечения математических ( вероятностных) методов в практику расчета норм и допусков. Преимущество статистических методов заключено в оценке реальной неоднородности характеристик материалов, обоснованной представительности контролируемых проб ( образцов), сокращении времени и количества материалов, расходуемых на их отбор, а также в привлечении большого объема информации, получаемой в течение длительного периода производства, и эффективного ее использования. [10]
Из фундаментальных соотношений теории случайных марковских процессов выведены стохастические интегродифференциальные ( скачкообразные), разрывные ( дискретно-непрерывные), диффузионные и матричные ( дискретные в пространстве состояний по времени) модели кинетики механодеструкции, описывающие эволюцию дифференциальных функций числового распределения макромолекул полимеров по длинам. Проведен последовательный анализ выведенных уравнений кинетики механодеструкции. Он показал, что при некоторых упрощающих предположениях решениями этих уравнений являются известные в литературе функции распределения Пуассона, Ганга, Кремера-Лансинга и др. С помощью математического аппарата теории дискретных марковских процессов построены модели кинетики структурных превращений в ферритах - шпинелях, активированных в планетарных машинах; разработана обобщенная модель кинетики механорасщепления зерен на примере природного полисахарида - крахмала. Из основного кинетического уравнения Паули выведены стохастические модели ряда элементарных химических реакций, протекающих в дисперсных системах при механическом нагружении частиц твердой фазы. Проведен анализ выведенных уравнений и выявлены преимущества статистического метода описания кинетики химических реакций перед феноменологическим. [11]
Страницы: 1