Cтраница 3
Преимущества социального страхования ( бисмарковской модели) в том, что преодолевается принцип остаточного бюджетного финансирования социальных расходов, стимулируется трудовая деятельность ( выплаты по социальному страхованию будут тем выше, чем выше трудовой стаж и заработная плата), есть возможность увеличения социальных выплат за счет инвестирования временно свободных средств в фондах социального страхования. Но эти преимущества бисмарковской модели в полной мере действуют при благоприятном соотношении числа работающих и лиц, получающих выплаты по социальному страхованию. При неблагоприятном изменении такого соотношения ( что и происходит в последнее время в большинстве стран мира) должны либо увеличиваться взносы на социальное страхование, либо снижаться уровень социальных выплат. Бевериджская же модель изначально предполагает меньшие по объему государственные гарантии, а значит, и более низкий уровень объема источников финансирования системы. [31]
Самойлов [313] объяснил радиальную функцию распределения на основе модели пустот. Его обоснование преимущества модели пустот по отношению к другим моделям включает сравнение ( рис. 4.6) наблюдаемой радиальной функции распределения для размягченного кристалла льда. По данным рис. 4.6 видно, что вода имеет более высокую плотность соседних молекул, чем лед, на расстоянии около 3 5 А. Существование как полостей во льду на расстоянии 3 5 А от каждой молекулы, так и более высокой плотности молекул в воде, чем во льду, на расстоянии около 3 5 А по предположению Самойлова означает, что жидкая вода сходна со льдом, но имеет молекулы в пустотах. По мере плавления льда [313] некоторые молекулы разрывают свои водородные связи с кристаллической решеткой и двигаются к соседним полостям. [32]
![]() |
Модели риска и доходности в финансах. [33] |
Модель оценки финансовых активов можно рассматривать как особый случай модели арбитражной оценки, где есть только один базовый фактор, полностью выражаемый рыночным индексом. Как правило, преимущество модели САРМ заключается в простоте оценки и использования, однако она менее эффективна, чем более богатая модель АРМ, особенно когда инвестиции чувствительны к экономическим факторам, плохо представленным в рыночном индексе. Например, акции нефтяной компании, чей риск в основном связан с движением цен на нефть, как правило, имеют в модели САРМ низкие коэффициенты бета и низкие ожидаемые доходы. [34]
![]() |
Семисекционная эквивалентная схема. [35] |
Эта модель транзистора впервые была применена в программе ПАЭС, поэтому будем называть ее моделью ПАЭС. В ней сохранены преимущества предшествующих моделей, но устранены их недостатки. [36]
Вопрос о том, как создавать модели для вычислительных машин, которые более близко приближались бы к процессу человеческого мышления, будет предметом рассмотрения в гл. В настоящий же момент посмотрим, каковы преимущества моделей познавательных структур самих по себе. Возможно, что главная их ценность состоит в том, что они позволяют нам сформулировать и раскрыть проблемы переработки информации. [37]
В соответствии со своим названием эта модель является смешанной, что позволяет сочетать преимущества составляющих моделей. [38]
Анализ рис. 6.2 показывает, что наиболее сильная конкуренция производителей наблюдается на том продуктовом сегменте рынка, где реализуются модели с ценой, немного превышающей средний уровень. Соответственно для успешного внедрения на рынок новой продукции цена на нее ( при наличии всех остальных преимуществ моделей этого вида) должна быть никак не выше среднего уровня. [39]
Нами рассматривается также вопрос о целесообразности включения в модель членов типа скользящего среднего. Мы приводим реальный временной ряд Е2 ( первые разности величин затрат) и показываем на нем преимущества модели со скользящим средним по сравнению с моделью, содержащей лишь авто-грессионные члены. Причина этого состоит, по-видимому, в том, что такие ряды в точности описываются процессом типа МА. Авторегрессионная модель является лишь приближением к этому процессу и, следовательно, является худшей, чем модель типа МА, при любом порядке авторегрессионной модели. Мы увидим также, что чем выше порядок модели AR, тем хуже ее соответствие с данными. Довольно странно, что такая попытка сравнения ранее не предпринималась, несмотря на то, что в этом направлении было получено много общих результатов. Этот пример еще раз показывает, как важно избегать догматического подхода при построении моделей. [40]
![]() |
Схема эволюции струйной модели внегалактического радиоисточника. [41] |
Тем не менее остается много нерешенных проблем, которые важны для определений общих свойств источников. Во-первых, мы еще плохо представляем себе, откуда берется такое гигантское количество энергии. Преимущество модели непрерывного потока заключается в том, что она требует минимального темпа энерговыделения в центральном объекте. [42]
Разновидностью групповой модели является совместное использование службы гигиены труда рядом предприятий, принадлежащих одной и той же отрасли промышленности, торговли или экономической деятельности. Строительство, продукты питания, сельское хозяйство, банковское и страховое дело являются примерами секторов, которые имеют такую организацию в Европе; такие модели обнаруживаются в Швеции, Нидерландах и Франции. Преимуществом модели является возможность концентрации службы гигиены труда в определенной отрасли промышленности и аккумулирование специальных знаний, позволяющих решать проблемы, свойственные отрасли. Такая модель для строительной индустрии в Швеции обеспечивает сложным, высококачественным обслуживанием всю страну и в состоянии осуществлять научно-исследовательские работы и развивать программы, имеющие дело с проблемами, присущими отрасли. [43]
САПР); в таких случаях не обойтись без использования отношений типа целое - часть. При этом составляющие системы описываются отношениями IS-A, а структура - отношениями PART-OF. Однако в отношениях типа PART-OF нельзя использовать наследование атрибутов, из-за чего не видны преимущества модели представления знаний ФР. [44]
Во время экскурсии по заводу студенты заметили, как рвут на части и упаковывают целые кипы отходов. Студенты довольно быстро поняли, что в действительности управление процессом основано на опыте мастера и попытались оценить количественно его эвристический подход к оптимизации. Опираясь на работу, первоначально проделанную одной канадской компанией, наша группа предложила испробовать модель, которая уже дала существенную экономию в бумажной промышленности. Студенты решили показать преимущества модели, сравнив решения мастера с решениями линейной программы для тех же недельных данных. В подобных ситуациях, когда новомодная математика подкапывается под человеческий опыт, психологически и стратегически очень важно добиться сотрудничества и взаимодействия с заинтересованной стороной. [45]