Преобразование - случайное число
Cтраница 1
Преобразование случайных чисел с равномерным законом распределения в числа с другим законом распределения может быть выполнено еще одним методом, например получением нескольких случайных чисел и их преобразованием с помощью соответствующих операций. Это приближение особенно полезно в случае нормального распределения. [1]
Преобразование случайных чисел в этом случае является достаточно простым и требует весьма малого количества операций машины. [2]
Преобразование случайных чисел может быть произведено также приемами, основанными на приближенном воспроизведении условий, при которых оказываются справедливыми соответствующие предельные теоремы. [3]
 |
Плотность вероятностей, приведенная к единому квадрату. [4] |
Если для преобразования случайных чисел таким способом используются случайные числа с квазиравномерным распределением в интервале ( О, 1), появляются погрешности, вызываемые дискретностью исходной совокупности. [5]
Недостатком такого преобразования случайных чисел является то обстоятельство, что точность аппроксимации функции fx ( x) не одинакова во всей области определения. Она зависит от величины ординаты fk, при малых значениях fk точность аппроксимации убывает. [6]
Недостатком такого преобразования случайных чисел является то обстоятельство, что точность аппроксимации функции fx ( x) не одинакова во всей области определения. Она зависит от величины ординаты fkt при малых значениях fk точность аппроксимации убывает. [7]
Этот метод преобразования случайных чисел называют методом функции распределения. [8]
Приближенные способы преобразования случайных чисел можно разделить на два принципиально отличающихся между собой класса. [9]
 |
Плотность вероятностей, приведенная к единому квадрату. [10] |
Другая группа приемов преобразования случайных чисел основывается на приближенном воспроизведении условий, при которых оказываются справедливыми соответствующие предельные теоремы. [11]
Ниже подробно рассматриваются только те приемы преобразования случайных чисел, которые наиболее широко используются при массовом решении задач методом статистических испытаний. [12]
Поскольку расчет параметров ak производится не в процессе преобразования случайных чисел, а относится к подготовительной работе, объем вычислений здесь особого значения не имеет. [13]
Достаточно удобными и универсальными можно считать приближенные приемы преобразования случайных чисел, основанные на линейно-кусочной аппроксимации функции плотности. [14]
Поэтому на практике широкое распространение имеют различные приближенные приемы преобразования случайных чисел. [15]
Страницы: 1 2