Обратное преобразование - лаплас
Cтраница 1
Обратное преобразование Лапласа часто затруднено сложным видом функции Y ( x, s), а кроме того, форма окончательных решений ( ряды) осложняет их качественный и количественный анализ. С этой точки зрения привлекают внимание приближенные решения, основанные на замене передаточной функции Y ( x, s) теми или иными приближенными выражениями. Они должны быть простыми по форме и должны отражать наиболее существенные свойства исходной передаточной функции. [1]
Обратное преобразование Лапласа в формуле (11.16) для получения ряда сводится просто к непрерывному делению числителя дроби, зависящей от г, на ее знаменатель. [2]
Обратное преобразование Лапласа для каждой из таких дробей представляет со-i бой экспоненту. [3]
Обратное преобразование Лапласа обычно находят путем разложения F ( s) на простые дроби с помощью правила Хевисайда. [4]
Обратное преобразование Лапласа) - вычислить обратное преобразование Лапласа относительно выделенной переменной. [5]
Применим обратное преобразование Лапласа к уравнениям (5.15) и (5.16), при этом функцию С2 ( s) нет необходимости преобразовывать, так как эксплуатация привода всегда начинается с исправного состояния. [6]
 |
К определению эффективности ступени. [7] |
Применив обратное преобразование Лапласа, мы можем получить уравнение переходного процесса в виде суммы трех экспонент с запаздыванием. [8]
Совершая обратное преобразование Лапласа в соотношении ( 82) и подставляя результат, как и при выводе формулы ( 59), в выражения ( 39) и ( 40), находим, что в данном приближении первый корень уравнения ( 85) снова определяет ширину релеевской компоненты, а два других - смещение и ширину компонент Бриллюэна - Мандельштама. [9]
Осуществим обратное преобразование Лапласа, используя при этом метод последовательных приближений. [10]
Выполним сначала обратное преобразование Лапласа. [11]
Применение обратного преобразования Лапласа дает искомое решение. [12]
Применение обратного преобразования Лапласа позволяет найти распределение концентрации и, следовательно, определить асимптотические выражения для числа Шервуда и концентрации внутри облака. [13]
Применение обратного преобразования Лапласа позволяет найти распределение концентрации и, следовательно, определить. Шервуда и концентрации внутри облака. [14]
Применение обратного преобразования Лапласа к упомянутым трансформантам сталкивается с рядом трудностей математического характера. Подробности, касающиеся этой процедуры, читатель найдет в цитированной работе Стернберга и Чекраворти, мы же ограничимся тем, что приведем некоторые результаты и графики, полученные этими авторами. [15]
Страницы: 1 2 3 4