Cтраница 2
![]() |
Схема реализации логических функций И ( а, ИЛИ ( б, НЕ ( в. [16] |
Эквивалентные преобразования функций алгебры логики, в результате которых могут быть получены минимальные представления функции, широко используются при синтезе релейных устройств, в частности для минимизации числа используемых в схеме элементов. Под эквивалентностью, при этом понимается совпадение таблиц истинности исходной и полученной форм. [17]
Путем эквивалентных преобразований отдельных частей сложных схем последние можно привести к более простым схемам с минимально возможным числом R, L, С в них - к каноническим схемам. Преобразования осуществляют либо путем перехода от звезды к треугольнику ( или наоборот) или от параллельно-последовательного соединения ( рис. 3.29, а) к параллельному ( рис. 3.29, б), либо от параллельного соединения ( рис. 3.29, в) к последовательно-параллельному ( рис. 3.29, г) и последующего упрощения схемы. [18]
Путем эквивалентных преобразований отдельных частей сложных схем последние можно привести к более простым схемам с минимально возможным числом К, L, С в них - к каноническим схемам. Преобразования осуществляют либо путем перехода от звезды к треугольнику ( или наоборот) или от параллельно-последовательного соединения ( рис. 3.29, а) к параллельному фис. [19]
Путем эквивалентных преобразований отдельных частей сложных схем последние можно привести к более простым схемам с минимально возможным числом R, L, С в них - к каноническим схемам. [20]
Не полностью эквивалентные преобразования - это те, которые становятся эквивалентными ( в классическом смысле) после исключения в преобразованной системе лишних решений, не являющихся решениями исходной системы. [21]
Не полностью эквивалентные преобразования являются таким же законным орудием математического исследования, как и обычные эквивалентные. Они точно так же, как и обычные эквивалентные преобразования могут быть эквивалентными в классическом смысле, но не в расширенном, и поэтому могут изменять корректность решаемой задачи. [22]
Описанные выше эквивалентные преобразования позволяют дать следующее определение задачи линейного программирования. Задачей линейного программирования назовем задачу минимизации или максимизации линейной функции, переменные которой удовлетворяют системе линейных ограничений. [23]
Всегда возможно эквивалентное преобразование этой матрицы к такому виду, в котором она будет диагональна. [24]
Выполним эквивалентное преобразование схемы путем переноса источника напряжения через узел. Согласно известной теореме схемы рис. 3.55, а и б являются эквивалентными. Перенесем, например, через узел 1 источник ы5 - Эквивалентная схема изображена на рис. 3.55, в. Как видим, в цепи имеется только один источник напряжения без последовательно включенных резисторов, а узлы У1 и У4 оказались совмещенными. За счет этого число независимых узлов сократилось до двух. [25]
Осуществить эквивалентные преобразования расчетной схемы к схеме пассивного двухполюсника ( один конец которого должен совпадать с точкой короткого замыкания), то есть вычислить результирующее сопротивление Z данной схемы относительно точки короткого замыкания. [26]
Поскольку эквивалентные преобразования математических моделей самых различных объектов и процессов пронизывают собой всю математику, то открытие их новых свойств и, в частности, возможности изменения корректности при эквивалентных преобразованиях - безусловно повлечет за собой многочисленные следствия в прикладной математике и в практике компьютерных вычислений. К настоящему времени исследована только небольшая часть этих следствий. [27]
Перечисленные полностью эквивалентные преобразования дают возможность во многих случаях привести замкнутую сеть к разомкнутому виду и тем самым разрешить вопрос наивыгоднейшего токорас-пределения, однако этот прием все же не является универсальным. Объясняется это тем, что преобразования треугольника в звезду и обратно ограничены при решении данной задачи только элементами самой сети и не могут охватывать ни нагрузочных ветвей, ни ветвей с генерирующими источниками. [28]
Методы эквивалентных преобразований позволяют заменить исходную задачу другой, имеющей то же решение. Такая замена полезна, если новая задача проще исходной или обладает лучшими свойствами. [29]
Рассмотрение эквивалентных преобразований часто встречается в руководствах по оптимальному программированию, начиная с обзорной статьи А. [30]