Данное преобразование
Cтраница 1
Данное преобразование описывается произведением четырех матриц: матрицы Tf, описывающей сдвиг для совмещения точки ( х0, у0, zn) с началом координат; двух матриц Rx и Я7, описывающих повороты вокруг соответствующих осей; матрицы Т2, описывающей сдвиг для возвращения точки ( х (), уа, z ()) в первоначальное положение. [1]
Данное преобразование можно заменить двумя симметриями относительно горизонтальной и вертикальной средних линий и симметрией относительно главной диагонали. [2]
Данное преобразование называется представлением приведенных зон, а область - п / ( а - - Ь) к: я / ( а 6) - первой зоной Бриллюэна. Аналогичные рассуждения справедливы для двумерной и трехмерной кристаллических решеток. Для условий брэггов-ского отражения первой зоной Бриллюэна является область, для которой удовлетворяется условие брэгговского отражения первого порядка. Области, в которых выполняются условия брэгговского отражения второго и третьего порядков, называются соответственно второй и третьей зонами Бриллюэна. [4]
Данные преобразования ведут к формированию новых плановых показателей, становящихся новыми результативными целями. В этом проявляется суть обучающего процесса, когда от периода к периоду могут ставиться все более высокие плановые цели. [5]
 |
Схема с одним исключенным контуром.| Эквивалентная схема с тремя контурами.| Граф схемы ( а после преобразования двух звезд. [6] |
Данное преобразование является обратным по отношению к замене звезды треугольником, что нетрудно установить и в общем случае. [7]
Данное преобразование используется, в основном, при выводе арифметических значений на печать. [8]
Данное преобразование принципиально отличается от преобразований вращения, перемещения и масштабирования. Отличие заключается в наличии операции деления на координату Ze, тогда как для выполнения остальных перечисленных преобразований достаточно операций умножения и сложения. Для построения точного перспективного образа необходимо выполнять деление на координату глубины каждой точки. [9]
Данное преобразование может рассматриваться как обобщение хорошо известного соотношения (1.22) для гауссовских интегралов на коммутирующие и антикоммутирующие переменные. [10]
Данные преобразования позволяют переходить от спектральной плотности к корреляционной функции и обратно. Оба выражения по существу содержат одну и ту же информацию о микропрофиле дороги, только спектральная плотность в отличие от корреляционной функции показывает частоту повторения тех или иных неровностей. Поэтому спектральную плотность чаще используют при расчете плавности хода автомобилей. [11]
Матрица данного преобразования симметрична. [12]
Применение данного преобразования превращает индуктивность с сопротивлением pL в последовательно соединенные индуктивность и емкость с сопротивлением bsL l / ( sC), а емкость с проводимостью рС - в параллельно соединенные емкость и индуктивность с проводимостью bsC аС / з ( рйс. [13]
Примечание: Данное преобразование требует достаточно большого объема оперативной памяти, поэтому, если компьютер не обладает достаточным объемом ОЗУ, операция займет очень много времени или вообще не будет выполняться. [14]
Наконец, данное преобразование сохраняет все вторичные процессы химической кинетики, следовательно, оно пригодно для моделирования многих явлений, рассмотренных в § 34, которые не укладываются в рамки механики континуума. С другой стороны, оно имеет то большое преимущество, что позволяет воспроизводить путем моделирования многие аэротермодинамические явления, протекающие в верхних слоях атмосферы, при испытаниях на моделях небольших размеров вблизи поверхности земли. [15]
Страницы: 1 2 3 4