Линейное преобразование - пространство - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если сложить темное прошлое со светлым будущим, получится серое настоящее. Законы Мерфи (еще...)

Линейное преобразование - пространство

Cтраница 1


Линейное преобразование пространства Т з задано матрицей А в стандартном базисе.  [1]

Линейное преобразование пространства 5.3 задано матрицей Л в стандартном базисе.  [2]

Линейное преобразование пространства Дх в пространство Й2 Определяя линейное преобразование А, мы фактически нигде не пользовались тем, что векторы х и Ах принадлежат одному и тому же пространству.  [3]

Линейное преобразование пространства матриц порядка п определено формулой р ( Х) А-1 ХА, где А - невырожденная матрица.  [4]

Линейное преобразование пространства матриц порядка п определено формулой ф ( X) А-1 ХА, где А - невырожденная матрица.  [5]

Такое линейное преобразование пространства называется вырожденным. При этом же условии называется вырожденной и матоииа А.  [6]

А - линейное преобразование пространства U в U, a I и I -соответственно тождественные преобразования этих пространств.  [7]

А - линейное преобразование пространства U в U, а I и I -соответственно тождественные преобразования этих пространств.  [8]

Этим определено линейное преобразование пространства квадратных матриц со стандартным скалярным произведением.  [9]

С каждым линейным преобразованием пространства Еп в себя можно связать некоторые числовые значения, являющиеся инвариантами этого преобразования и однозначно его определяющие.  [10]

Для того чтобы линейное преобразование пространства задавалось при некотором базисе матрицей диагонального вида, необходимо и достаточно, чтобы базис состоял из собственных векторов этого линейного преобразования.  [11]

Пусть А - линейное преобразование пространства, и пусть тем же символом А обозначена матрица этого преобразования в произвольно выбранном базисе.  [12]

Интегрирование рассматривается как линейное преобразование пространства Р всех вещественных многочленов.  [13]

Для того чтобы линейное преобразование пространства задавалось при некотором базисе матрицей диагонального вида, необходимо и достаточно, чтобы базис состоял из собственных векторов этого линейного преобразования.  [14]

Доказать, что линейное преобразование пространства С [ а Ь ], заключающееся в дифференцировании функций, имеет бесчисленное множество собственных значений.  [15]



Страницы:      1    2    3    4