Корреляционно-регрессионный анализ

Cтраница 2

В ходе корреляционно-регрессионного анализа производят выбор вида уравнения регрессии, определяют его параметры - коэффициенты регрессии, оценивают существенность влияния количественных факторов на время выполнения элемента операции и тесноту связи между ними, а также адекватность уравнения регрессии. [16]

Как указано выше, корреляционно-регрессионный анализ основан па случайной выборке. Поэтому соблюдение основной предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа в динамическом ряду требует исключения автокорреляции, что создает беспорядочность, случайность колеблющегося ряда чисел. [17]

Результаты экспериментов обработаны методом корреляционно-регрессионного анализа ( тебя. [18]

Отметим еще раз, что корреляционно-регрессионный анализ не всегда адекватно отражает причинно-следственные связи явлений, которые к тому же изменяются во времени. Кроме того, сложность и неоднозначность интерпретации результатов, соблюдение необходимой точности прогнозов усложняет их применение в реальных расчетах. [19]

Правильное применение и интерпретация результатов корреляционно-регрессионного анализа возможны лишь при понимании всех специфических черт, достоинств и ограничений метода. Поэтому нужно рекомендовать вернуться к данному разделу заново после изучения остальных разделов данной главы и после приобретения некоторой практики применения метода к решению различных задач. [20]

При проверке существенности связи в корреляционно-регрессионном анализе применяются те же критерии, что и в аналитической группировке. При определении числа степеней свободы используются аналогичные формулы ( ki-m - 1 и kzn - m), но в корреляционно-регрессионном анализе m - число параметров уравнения регрессии. [21]

Итак, строго говоря, метод корреляционно-регрессионного анализа не может объяснить роли факторных признаков в создании результативного признака. Это очень серьезное ограничение метода, о котором не следует забывать. [22]

Эта задача также решается на основе корреляционно-регрессионного анализа. [23]

Результат йЬследованиЯ В кегердинатах г и z2. [24]

Рассмотрим использование для ее нахождения метода корреляционно-регрессионного анализа. [25]

А в каждой группе с помощью корреляционно-регрессионного анализа были выделены наиболее индикативные показатели. [26]

Для решения поставленной задачи применим метод многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. [27]

Из экономике-математических методов в анализе наиболее распространен корреляционно-регрессионный анализ. Он используется для определения тесноты зависимости между показателями, которые не связаны между собой функционально. Теснота связи между показателями измеряется коэффициентом корреляции для прямолинейной зависимости и корреляционным отношением для криволинейной зависимости. [28]

Как видим, результаты расчетов подтвердили результаты корреляционно-регрессионного анализа. [29]

Форма 020106 Объем реализации нефтепродуктов за ретроспективный период. [30]

Страницы: 1 2 3 4