Cтраница 1
Оптимальный прием, реализованный в любом алгоритме, требует хранения или генерации в приемнике образцов всех т передаваемых ЕЭС и знания границ интервалов [ / -, ti T ], на протяжении которых производится обработка сигнала для вынесения решения относительно каждого переданного ЕЭС. [1]
Процедура оптимального приема может быть несколько упрощена, если отказаться от непосредственного приема сложного сигнала в целом и вести когерентный поэлементный прием сигнала с последующей обработкой полученных результатов. [2]
Проблема оптимального приема двоичных сигналов на фоне помех является актуальной для систем массового обслуживания, автоматического регулирования и других систем, использующих счетно-решающие устройства и телеуправление. [3]
Использование теории оптимального приема дает возможность, отказавшись от поиска наилучшего варианта путем перебора, сразу ( по определенному правилу) найти структуру оптимальной системы. Это позволяет существенно сократить время проектирования и, главное, гарантировать то, что найденная система действительно является наилучшей. [4]
Результаты анализа оптимального приема непрерывных сигналов по критерию максимального правдоподобия позволяют оценить потенциальную помехоустойчивость непрерывных систем связи по обобщенному выигрышу (7.47) - частному от деления отношения сигнал / шум на выходе приемника к отношению сигнал / шум на его входе. Основным результатом применения метода максимального правдоподобия являются (7.45), (7.47), позволяющие определить отношение сигнал / шум на выходе приемника и обобщенный выигрыш. Эти соотношения играют фундаментальную роль при оценивании потенциальной помехоустойчивости различных методов модуляции. [5]
Результаты анализа оптимального приема непрерывных сигналов по критерию максимального правдоподобия позволяют полностью оценить потенциальную помехоустойчивость непрерывных систем связи. Оценка производится по обобщенному выигрышу (7.47) - частному от деления отношения сигнал / шум на выходе приемника к отношению сигнал / шум на его входе. Частное нормировано по коэффициенту частотной избыточности viAFi / AF модулированного сигнала по отношению к модулирующему. Основным результатом применения метода максимального правдоподобия являются соотношения (7.45), (7.47), позволяющие определить отношение сигнал / шум на выходе приемника и обобщенный выигрыш. Эти соотношения играют фундаментальную роль при оценке потенциальной помехоустойчивости различных методов модуляции. [6]
Разработка экологически оптимальных приемов регулирования зарастания трасс в таежной зоне. [7]
Рассмотрим постановку задачи оптимального приема. [8]
Рассмотрение общей постановки оптимального приема показывает, что основной операцией является фильтрация - восстановление модулированного сигнала. Применяют непрерывную и дискретную фильтрацию. Рассмотрим сущность и основные особенности этих способов фильтрации. [9]
Рассмотрение общей постановки оптимального приема показывает, что основной операцией является фильтрация - восстановление модулированного сигнала. Применяют непрерывную и дискретную фильтрации. Рассмотрим сущность и основные особенности этих способов фильтрации. [10]
Как ставится задача оптимального приема непрерывных сигналов. [11]
Рассмотрим сначала особенности оптимального приема сложных сигналов, а затем, опираясь на результаты такого рассмотрения, дадим краткую характеристику особенностей реальных методов приема. [12]
Как ставится задача оптимального приема непрерывных сигналов. [13]
Вероятность ошибки при оптимальном приеме двоичных сигналов разных классов часто удобно выражать в некотором модифицированном универсальном виде. [14]
Хотя принципиально все варианты оптимального приема обеспечивают одинаковые результаты, их значимость с точки зрения практической реализации различна. Дело в том, что при практической реализации всегда имеется некоторое рассогласование между параметрами принимаемого сигнала и параметрами приемника. С увеличением базы сигнала значительно повышаются требования к точности изготовления и стабильности узлов и элементов приемника. Невыполнение этих требований может привести к заметному снижению помехоустойчивости по сравнению с оптимальным приемом. В этой связи особое значение приобретает выбор такого варианта оптимального приема, реализация которого обеспечивала бы значительное ослабление влияния дестабилизирующих факторов на помехоустойчивость. Исследованию указанной проблемы в настоящее время уделяется большое внимание. Одно из перспективных направлений связано с изучением методов дискретной обработки сложных сигналов. Прием в соответствии со схемой рис. 6.12 также относится к этой группе методов. [15]