Выбранный признак

Cтраница 2

Сортировка представляет собой процедуру перестройки последовательности чисел, сообщений, кодов с целью ее упорядочения в соответствии с выбранным признаком. Сортировка может быть внутренней и внешней. В первом случае процедура сортировки выполняется во внутренней памяти машины. Внешняя сортировка выполняется периферийными устройствами. В первых образцах машин внутренняя сортировка была затруднена или совсем невозможна. [16]

Метод классификации, предусматривающий последовательное деление родового понятия на видовые, другими словами исходного множества, а затем его подмножеств по выбранным признакам классификации называется иерархическим. Наибольшую сложность при применении иерархического метода классификации представляет выбор последовательности классификационных признаков на каждом этапе деления. На практике необходимо установить наиболее существенные, устойчивые признаки классификации, исходя из ее основного назначения. [17]

Говоря о равенстве двух физических величин, мы подразумеваем не абсолютное их равенство во всех отношениях - тождество, а лишь некоторое относительное равенство в смысле выбранных признаков сравнения. Очевидно, что двум равным силам соответствуют тождественные в геометрическом смысле векторы. [18]

Другими словами, на t l - м шаге отбирается такой признак, который наилучшим образом объясняет ту долю дисперсии оцениваемого признака, которую не могут объяснить первые t выбранные признаки. [19]

В принципе информация / 2 з всегда может быть достаточно большой, чтобы негэнтропия, определяемая по (1.41), дала возможность уменьшить энтропию объекта, характеризующую его состояние по выбранному признаку. А при этом обязательно происходит обесценение энергии и возрастание физической энтропии. [20]

Число таких интервалов равно C 2h: первый сомножитель показывает число различных сочетаний при выборе k признаков из общего их числа п, а второй - количество фиксируемых комбинаций значений для выбранных признаков. [21]

Зависимость коэффициента извлечения от суммы рангов всех признаков. [22]

Таким образом, из всех информативных признаков с помощью ранговой классификации можно отобрать такие, сочетания которых обеспечивают наименьшую ширину полосы, т.е. наименьший разброс точек. Связь между выбранными признаками и рассматриваемым показателем устанавливается на основании корреляционного и регрессионного анализа. В тех случаях, когда один или несколько признаков характеризуют только качественное состояние объекта, установление связи между показателем и этими признаками возможно на основе ранговой классификации в виде уравнения, связывающего функцию классификации со всеми рассматриваемыми информативными признаками. [23]

В настоящее время имеется большое количество конструкций предкамер различного типа. Но достаточно на основании правильно выбранных признаков дать определенную классификацию и изучить наиболее типичные из них. Лучше всего в основу классификации положить степень и способ нагревания воздуха и стенок в предкамере, так как эти факторы имеют Фиг. [24]

Параметры ФХС могут быть связаны между собой различного вида отношениями. Выделение отношений осуществляется по заранее выбранному признаку. Если нас интересует влияние параметра ФХС на производительность технологического агрегата или качество выпускаемой продукции, то данная связь может быть описана различного вида отношениями: влияет, не влияет сильно, слабо и др. Наиболее распространенной формой задания отношений является словесное описание. [25]

После соответствующего анализа 100 снимков с количеством дефектов 150 для автоматической разбраковки дефектов была выбрана в качестве основного признака площадь дефекта. Распределение плотности вероятности значений для выбранного признака подчиняется нормальному закону. [26]

В табл. 1.41 представлены интервалы значений каждого выбранного признака и присвоенные ему ранги. [27]

Фасетная система классификации отличается большой гибкостью и удобством использования. Она дает возможность строить группировки по любому сочетанию выбранных признаков. Причем при построении классификационных группировок из разных фасет ненужные фасеты можно пропускать, что недопустимо для иерархической системы. К недостаткам данной системы классификации следует отнести сложность ее построения и большую длину кода. [28]

Каждой из букв на этом графике отвечает точка с координатами п, гег, соответствующими данной букве. Для того чтобы было возможным разделение букв по выбранным признакам, должны выполняться два условия: различным буквам обязательно должны отвечать различные точки плоскости ( п, пг), расстояние между этими точками должно быть как можно большим. Выполнение первого условия является совершенно необходимым, второго - желательным. Если бы ставилась задача распознавания только этих букв, то заданные нами разделительные признаки были бы, в общем, удовлетворительными. [29]

Метод матриц открытия базируется на морфологическом анализе, но ориентирован, главным образом, на систематическое исследование приемлемого числа исполнения создаваемого объекта. По результатам анализа строится таблица, в строках которой записывают выбранные признаки объекта, а в столбцах - эвристические принципы их реализации. На пересечения ряда и столбца в каждую клетку записывают сведения о соответствующих возможных решениях. Реализацию этого метода затрудняет то, что использование в качестве показателей функциональных и конструктивных признаков объекта затрудняет выбор соответствующих эвристических приемов. [30]

Страницы: 1 2 3 4