Cтраница 1
Факторные признаки, включаемые в уравнение, должны быть логически связаны с исследуемым результативным признаком. [1]
Все факторные признаки должны иметь количественное ( цифровое) выражение. [2]
Изменяя факторные признаки, можно определить наиболее эффективные пропорции между затратами труда и кг. [3]
Если факторные признаки имеют большую ва риацию, их можно группировать по неравным интервалам. При этом число групп следует выбирать в зависимости от распределения индивидуальных величин факторного признака. [4]
Полученные очень высокие коэффициенты множественной корреляции говорят о том, что факторные признаки, влияющие на результатирующие признаки № 6 ( опасность улицы) и № 9 ( число происшествий с пешеходами) служат действительно основными. [5]
Сложность формирования уравнения множественной регрессии заключается в том, что почти все факторные признаки находятся в зависимости один от другого. [6]
Для того чтобы получить хорошие в статистическом смысле оценки параметров, необходимо, чтобы факторные признаки были независимы. Наличие в уравнении лаговых значений для каждого фактора, а также зависимость факторов между собой вследствие экономической специфики задачи приводят к тому, что объясняющие переменные оказываются мультиколлинеарными. Для решения этой проблемы использован, во-первых, метод Койка; во-вторых, метод главных компонент. [7]
Проведя экономический анализ возможного влияния отдельных факторов на уровень издержек обращения, были выбраны следующие факторные признаки: х - удельный вес отпуска с АЗС в складском обороте, %; KZ - фондоемкость - стоимость основных производственных фондов ( руб.) в расчете на I т складского оборота; А 3 - средний товарооборот одной нефтебазы в данном. [8]
По содержанию лризнаки делятся на факторные и результативные. Факторные признаки характеризуют условия, определяющие размер того или иного явления, а результативные - результат, вызванный сочетанием факторных признаков. Один и тот же признак в одних взаимосвязях может быть факторным, в других - результативным. Например, количество внесенных удобрений - факторный признак, а урожайность - результативный; урожайность1 - факторный признак, а себестоимость или рентабельность - результативный. [9]
Производится отбор наиболее важных существенных факторов, влияющих на результативный показатель. При отборе факторов учитываются причинно-следственные связи между показателями, причем все факторы должны быть количественно измеримы. Большую помощь при отборе факторов для корреляционной модели оказывают аналитические группировки, способ сравнения параллельных и динамических рядов, линейные графики. Отбор показателей для анализа и придание им статуса фактора или результативного значения осуществляются на основе знания экономических законов. Например, знание закона спроса и предложения помогает изучить влияние ценового фактора на изменение спроса. Отобранные для анализа показатели и результаты наблюдений за их изменением помещаются в таблицу, в которой факторные признаки располагаются в порядке возрастания или убывания, т.е. ранжируются. [10]