Cтраница 2
Признак, задающий класс, или соответственно переменная регрессии добавляются к остальным признакам, в результате чего образуется вектор описания объекта. Положение этого признака среди прочих произвольно, однако в задачах распознавания удобно сделать его первым, а выходную переменную в задачах восстановления регрессии - последней. [16]
![]() |
Уровни восприятия. [17] |
Какие признаки стимула выделяются в первую очередь, в какой последовательности проверяются остальные признаки и как они синтезируются в целостный образ. [18]
![]() |
Условные обозначения признаков покрытий, характеризующих физико-механические свойства по ГОСТ - 77.| Виды дополнительной обработки покрытия по ГОСТ - 77. [19] |
Обозначение способа получения и материала покрытия следует писать с прописной буквы, остальных признаков - со строчной. [20]
Если есть группа зависимых признаков, следует выделить такую наименьшую ее часть, чтобы остальные признаки группы зависели от них, и оставить только выделенную часть признаков. [21]
Температура в первой ступени выше, чем она должна быть при данной степени сжатия; остальные признаки те же, что и при неисправных всасывающих клапанах на первой ступени. [22]
Температура в первой ступени выше, чем она должна быть при данной степени сжатия; остальные признаки те же, что и при неисправных всасывающих клапанах на первой ступени. [23]
Давление в пробоотборнике является существенным критерием качества пробы, но должно интерпретироваться в совокупности с остальными признаками. Значительная величина давления при отсутствии признаков подтекания свидетельствует о герметичности пробоотборника. При испытании глубокозалегаюших объектов и значительном отличии забойной температуры от поверхностной давление в пробоотборнике может оказаться намного ниже, чем на глубине отбора пробы. В этом случае необходимо определить давление в термостатированном пробоотборнике при забойной температуре, проба перед измерением в ней давления должна быть тщательно перемешана длительным раскачиванием пробоотборника в штативе. [24]
Пк и признака П, который по предположению зависит ( но как пока неизвестно) от остальных признаков, а также те примеры, в которых нужное значение П не наблюдается. На основании этих примеров логический блок формирует гипотезу о виде зависимости ( например, так, как это описано в [30]) или отсутствии этой зависимости. [25]
При этом статистическая связь между Х8 и Х9 обратная ( см. табл. 1), а с остальными признаками - прямая. [26]
Признаком, определяющим эффективность использования капитальных вложений при строительстве скважин, в нашем случае является организация производственного процесса, все остальные признаки могут быть признаны постоянными. Тогда расчеты всех необходимых показателей будут сведены к выявлению затрат и эффекта, связанных только с организацией производственного процесса. [27]
Если некоторый признак не является функцией всех остальных признаков, то он не может быть функцией и никакого другого подмножества из остальных признаков. А он не является функцией всех остальных, если в матрице R существует пара строк, различных по значению только в той компоненте, которая соответствует рассматриваемому признаку. Отсюда следует довольно простой способ выяснения, существует ли вообще какая-либо функциональная связь между признаками. Соответствующий такой компоненте признак не может быть функцией каких-либо других признаков. [28]
В рассмотренных и других аналогичных ситуациях поступающие объекты характеризуются несколькими признаками; упорядочение объектов по каждому признаку случайно, не зависит от упорядочения по остальным признакам и заранее не известно. Необходимо выбрать такой объект, который был бы в определенном смысле оптимальным среди всех остальных. [29]
Однако при определении электрических нагрузок промышленного предприятия достаточно систематизировать потребителей электроэнергии по режимам работы, мощности, напряжению, роду тока и требуемой степени надежности питания, считая остальные признаки вспомогательными. [30]