Пространственный признак

Cтраница 2

Структурная схема телевизионного ИБО с физическим моделированием. [16]

Создаются различные модификации телевизионных ИБО с физическим моделированием с повышенной эффективностью воспроизведения пространственных признаков. [17]

Ни одна из них, ни любое их сочетание не могут быть основой решения проблемы поиска объектов окружающей среды по их пространственным признакам и содержательным аспектам. [18]

В следующем разделе излагается система принципов построения многоуровневой семантической модели геоданных, ориентированной на поиск в электронных геобиблиотеках объектов окружающей среды по их пространственным признакам и содержательным аспектам. Задачи и принципы построения семантической модели геоданных рассматриваются как составная часть концептуально новой проблемы семантического поиска геообъектов в электронных геобиблиотеках. [19]

Однако на амплитуду эхо-сигнала сильно влияет изменяющееся затухание в вышележащих слоях тканей, поэтому все больший интерес проявляется к дискриминаторам, основанным на измерении пространственных признаков изображения или связанных с ним параметров, например в недектированном эхо-сигнале. Здесь возникает интересное расхождение взглядов. С одной стороны, имеется строгий подход: для анализа необходима исчерпывающая информация на несущей частоте ультразвука, так как детектирование неизбежно влечет за собой потерю информации о фазе и, возможно, приводит к некоторому уменьшению полосы частот. Главная сложность при этом заключается в том, что запоминание изображения в радиочастотной форме до проведения анализа требует специальных приемов и аппаратуры, которых не имеется в стандартных эхо-импульсных системах. [20]

Отличительной чертой предлагаемых системных принципов построения МСМ является введение новой научной абстракции, обладающей большим эвристическим потенциалом в информатике и науках о Земле, - виртуальных геоинформационных объектов - как мысленно представимое или сгенерированное сочетание пространственных признаков и содержательных аспектов объектов и явлений ( реальных, метафорических, идеальных), которые могут не иметь прямых аналогов в действительности и / или в существующей системе научных знаний. Эти виртуальные геоинформационные объекты позволяют вводить в научный и практический оборот абстрактные пространственно-структурные композиции ( инварианты), которые могут не иметь коррелятов ( соответствий) в действительности, фиксируемых органами чувств человека или какими-либо техническими устройствами. [21]

Известное объяснение этих наблюдений состоит в том, что нейроны, чувствительные к воздействию линии или границы, активируются только тогда, когда возбуждается большая часть или все линейное множество нейронов, чувствительных к воздействию таких пространственных признаков ( рис. Ш-7) и связанных с рецепторами линии и края. Высказано предположение что благодаря дальнейшей конвергенции активность детекторов линии и края может комбинироваться и создавать клетки, реагирующие на более сложные структуры. Это предположение подтверждается тем, что найдены нейроны, особенно чувствительные к таким сложным структурам, как углы и короткие участки линий. [22]

Параметры математических моделей в общем случае могут изменяться во времени и в пространстве. При этом с учетом пространственных признаков различают модели с распределенными параметрами и модели с сосредоточенными параметрами. Если основные переменные процесса изменяются во времени и в пространстве, то модели, описывающие такие процессы, называются моделями с распределенными параметрами. Обычно они имеют вид дифференциальных уравнений в частных производных. Если основные переменные процесса не изменяются в пространстве, а изменяются только во времени, то математические модели, описывающие такие процессы, называют моделями с сосредоточенными параметрами и представляют их в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. [23]

Коммутационные многополюсники. а Q-иолюсннк, б однозвенная полнояостузшая коммутационная система. [24]

Входы и выходы коммутационных систем могут разделяться по - пространственному, временному, частотному или другим признакам. Среди различных признаков, характеризующих входы или выходы системы, пространственный признак является обязательным. КС узла связи должна иметь определенное количество путей, посредством которых вход может быть соединен с требуемым выходом на время - передачи информации. [25]

Важной характеристикой того, как они анализируют сигналы, является их способность обнаруживать изменения интенсивности, временных показателей или пространственных признаков стимула. Эти операции анализаторных систем, относящиеся к различению сигналов, начинаются уже в рецепторах, но и следующие анализаторные элементы в нем участвуют. Необходимо обеспечить разную реакцию на минимальное различие между стимулами. [26]

Гельмгольц в Физиологической оптике, исследуя развитие у ребенка пространственного видения, приходит к выводу, что оно должно принять в его голове форму умозаключительных процессов, хотя в этом возрасте ( 1 год) ребенок не умеет сознательно рассуждать. Между тем образ пространственного видения и строящиеся на его основе двигательные акты обнаруживают род рассуждений относительно удаления, направления, величины и прочих пространственных признаков видимых предметов, однако этот образец невыводим из устройства сетчатки глаза. [27]

Для формулирования управленческой задачи достаточно определить цель, объект и уровень воздействия. Затем для образования функциональной обязанности к перечисленным элементам следует добавить вид и период воздействия, а для формирования управленческой работы объект воздействия конкретизируется по структурным, временным, пространственным признакам и выступает в качестве предмета воздействия. [28]

Предлагаемая система принципов построения многоуровневой семантической модели является концептуально новой, так как эта модель позволяет рассматривать геообъекты и с детерминированными границами, и с недетерминированными границами. По отдельным направлениям эта модель развивает именно те возможности ряда моделей ( georelational, OpenGIS open geodata и semantic geodata), которые существенны для поиска геообъектов по их пространственным признакам и содержательным аспектам. [29]

Восприятие и сенсомоторные реакции в процессе регулирования параметров, отображенных на нескольких приборах, имеют сложную многомодальную структуру. Так же как и для процесса обучения восприятию пространства, основными предпосылками обучения визуальному контролю и регулированию параметров по приборам являются накопление множества конкретных знаний о реальных объектах и специализация пространственных признаков ( визуальных, моторных) отдельных объектов и пространственных отношений между ними. [30]

Страницы: 1 2 3