Cтраница 2
Оценка качества моделей классификации представляет собой сложную задачу, потому что в большинстве реальных приложений цена ошибок неодинакова. Так например, отказ в кредите хорошему клиенту влечет за собой лишь организационные расходы на поиск нового клиента, тогда как предоставление кредита ненадежному партнеру может привести к большим убыткам. Из-за этой несимметрии денежных потоков при определении степени точности модели необходимо учитывать последствия того или иного прогноза. Качество прогнозирования банкротств определяется и тем, насколько точно выявляются банкроты, и тем, насколько точно классифицируются небанкроты. Необнаружение компании-банкрота называется ошибкой 1-го рода, а прогноз банкротства, которого на самом деле не последовало, - ошибкой 2-го рода. [16]
Уравнение Чепмена-Колмогорова (4.3.2) представляет собой функциональное соотношение для Тт, с которым довольно трудно работать в реальных приложениях. Основное кинетическое уравнение оказывается более удобным видом того же самого уравнения. Оно является дифференциальным уравнением, полученным в результате предельного перехода, когда разность времен т стремится к нулю. Чтобы выполнить предельный переход, необходимо сначала выяснить, как ведет себя 7 при стремлении т к нулю. [17]
Ковальский ( 1979а) выделяет два аспекта проблемы фреймов: во-первых, многочисленность аксиом фреймов, требуемых для реальных приложений, и, во-вторых, трудность эффективного управления ими, когда они вызываются снизу вверх при проведении прямого рассуждения от исходного состояния к целевому. Предлагаемые им средства для преодоления указанных трудностей заключаются соответственно в том, чтобы использовать единственную обобщенную аксиому фрейма, имеющую возможность доступа к отдельной базе данных, где представлены все те свойства, которые должны сохраняться при различного рода переходах состояния, и чтобы эта аксиома фрейма исполнялась сверху вниз, и, таким образом, ее применение не было бы восприимчивым к комбинаторному взрыву фактов, не имеющих отношения к цели, что характерно для рассуждений методом снизу вверх. [18]
Главное достоинство использования TST-деревьев заключается в том, что они легко приспосабливаются к неодно-родностям в ключах, возникновение которых весьма вероятно в реальных приложениях. Это является следствием двух основных эффектов. Во-первых, ключи в реальных приложениях образуются из больших наборов символов, а использование конкретных символов в наборах далеко от однородного - например, в конкретном наборе строк, скорее всего, будет использоваться только небольшая часть возможных символов. При использовании TST-деревьев можно задействовать 128 - или 256-символьное кодирование, не беспокоясь о лишних затратах для узлов с 128 - или 256-путевым ветвлением и не будучи вынужденными определять, какие наборы символов действительнб имеют значение. Наборы символов алфавитов, отличных от латинского, могут содержать тысячи символов - TST-деревья особенно подходят для строковых ключей, состоящих из таких символов. Например, на рис. 15.18 приведен список кодов для базы данных онлайновой библиотеки. [19]
К сожалению, при применении этого метода объем вычислений часто оказывается очень большим, так как требуется проделать q обучений, и в реальном приложении с большой размерностью это может быть невыполнимо. В предельном случае, когда q Р, где Р - общее число примеров, метод называется перекрестным подтверждением с одним в остатке. [20]
![]() |
Информация о сервере, отображаемая в приложении IbxMon. [21] |
До текущего момента мы рассматривали некоторые специальные методики, связанные с программированием InterBase, однако мы не затрагивали вопросов, свя занных с разработкой реальных приложений. [22]
Данный пример является чисто демонстративным, поэтому в нем мы не будем придерживаться соглашений о присвоении имен, тем не менее, при разработке реальных приложений они обязательно будут учтены. [23]
Для удобства дальнейшего изложения будем считать решения уравнения с периодическими коэффициентами комплексными функциями времени, выделяя действительную часть этих решений в случае необходимости перехода к реальным приложениям. Заметим, что det А ф 0, так как матрица А осуществляет переход от одних линейно независимых функций к другим. [24]
Несмотря на то, что в большинстве случаев можно считать, что типичной задачей классификации является диагностирование, а задачей конструирования - планирование, соответствие между реальными приложениями и обобщенными задачами носит более сложный характер. [25]
Создайте программу-драйвер, в которой функции из программы 12.2 для интерфейса таблицы символов используются применительно к трудному или крайне нежелательному случаю, который может возникнуть в реальных приложениях. Простыми примерами являются уже упорядоченные файлы, файлы, упорядоченные в обратном порядке, файлы с одинаковыми ключами и файлы, которые состоят только из двух различных значений. [26]
Внешний вид окна нашего редактора показан на рис. 13.4. Полный листинг примера ( листинг 13.4) не превышает 500 строк - кол и честно, при превышении которого на пат олляд пример перестает быть примером и становится реальным приложением. Поэтому к нем реализованы только основные функции: чтение / запись, редактирование, работа с буфером обмена. Вы можете добавить функции, необходимые лично вам. [27]
ЭС специфика используемых в них языков, технологии разработки приложений и используемого оборудования ( например, Lisp-машины) давала основания предполагать, что интеграция ЭС с традиционными, программными системами является сложной и, возможно, невыполнимой задачей при ограничениях, накладываемых реальными приложениями. Однако в настоящее время коммерческие инструментальные средства ( ИС) для создания ЭС разрабатываются в полном соответствии с современными технологическими тенденциями традиционного программирования, что снимает проблемы, возникающие при создании интегрированных приложений. [28]
Поэтому неудивительно, что этому вопросу посвящено много работ; основным выводом из них является утверждение о том, что хотя теоретически из сходимости величин MT к m в среднем квадратичном еще не следует, что значения тт для отдельных реализаций х ( t) также будут стремиться к т, в реальных приложениях сходимость временных средних тт к т с вероятностью единица практически всегда имеет место. [29]
Отметим, впрочем, что с практической точки зрения указанное здесь обстоятельство малосущественно, так как если X ( t) процесс с непрерывными ( или, например, дифференцируемыми) реализациями х ( t), то обычно все прочие нерегулярные процессы с теми же конечномерными распределениями вероятностей уже будут представлять собой лишь некоторые математические патологии ( типа приведенного выше примера процесса Хг ( /)), никогда не встречающиеся в реальных приложениях. Эти патологические процессы можно также с самого начала исключить из рассмотрения, заранее потребовав, чтобы процесс X ( t) удовлетворял некоторым весьма общим условиям регулярности ( накладываемым уже не на конечномерные распределения, а исходящие из иного описания случайного процесса), которые на практике всегда можно считать выполняющимися; об этом см., например, [ 120, § 3.6 и гл. [30]