Применение - дисперсионный анализ
Cтраница 2
Строгая теория дисперсионного анализа дана в [10], подробное и вполне доступное изложение этого метода имеется в [11-13], а в [14] приведены примеры применения дисперсионного анализа. [16]
Подобного рода работы, связанные с изучением вклада, вносимого отдельными аналитическими операциями, до сих пор в большинстве случаев планируются из классических традиционных приемов работы, без применения дисперсионного анализа с многоступенчатой классификацией. [17]
После сбора и упорядочения исходной информации в соответствии с требованиями, которые к ней предъявляются, анализ значимости факторов продолжается, но на качественно иной основе, с применением дисперсионного анализа и других методов математических оценок. [18]
Приводятся три примера применения методов математической статистики в аналитической химии: 1) использование метода наименьших квадратов для построения градуировочного графика при фотоколориметрическом анализе, 2) статистический метод изучения взаимозаменяемости кювет, 3) применение дисперсионного анализа для оценки ошибок, вносимых отдельными звеньями аналитического процесса при определении сульфидов. [19]
В многофакторном дисперсионном анализе каждый результат служит для оценки всех факторов, а не одного, как это имеет место при традиционном планировании эксперимента. Поэтому применение дисперсионного анализа дает возможность сократить число экспериментов. Практически особенно выгодным оказывается такое планирование эксперимента, при котором удается выделить в виде самостоятельного фактора нестабильность во времени результатов анализов. [20]
Возможности применения дисперсионного анализа при анализе вещества не ограничиваются рассмотренными здесь примерами. [21]
Рассмотренный пример интересен тем, что он показывает эффективность комплексного применения различных статистических методов анализа при планировании эксперимента. Здесь важно также отметить то обстоятельство, что применение дисперсионного анализа дало возможность проводить опыты в условиях, когда варьировали оба фактора - изменение температуры возбуждения, с одной стороны, и процесс обработки фотопластинки, с другой стороны. При классической постановке экспериментов опыты нужно было бы разбить на две серии так, чтобы в каждой из них варьировал только один фактор, а другой оставался на строго постоянном уровне. Такая постановка экспериментов была бы чрезвычайно громоздкой и трудоемкой. [22]
Однако при определении суперэкотоксикантов, содержащихся в следовых количествах в образце, часто приходится работать с неоднородными матрицами, что усложняет как пробоотбор, так и анализ в целом. Этот важный прием широко используется в статистических процедурах с применением классического дисперсионного анализа. При этом представительность и оценка однородности пробоотбора обеспечиваются планом отбора проб и способом их рандомизации, т.е. возможностями попадания определяемого вещества в пробу. [23]
Для эффективного управления технологическими процессами с использованием ЭВМ необходимо располагать подробной информацией о том, какие факторы влияют на суммарную погрешность обработки, какова сила их влияния. Для решения этой задачи рекомендуется использовать математический аппарат, действие которого основано на применении дисперсионного анализа и теории планирования эксперимента. Это позволяет после предварительного обследования операций ( для выбора факторов, которые могут оказывать влияние на суммарную погрешность обработки) и выполнения минимально необходимого числа измерений ( позволяющих установить связь между значениями каждого фактора и величиной суммарной погрешности) количественно определить степень влияния факторов и их взаимодействий на выходные параметры детали. [24]
В книге анализируются механизмы нефтеизвлечения из неоднородных пласто) при различных режимах. Особое внимание уделяется механизму фильтрацш и вытеснения высоковязких и аномальных нефтей, в частности вязко-пластичных Рассматриваются различные подходы к оценке нефтеотдачи - гидродинамические методы, анализ разработки некоторых месторождений и статистические методы. Приводятся результаты применения дисперсионного анализа для оценки факторов, влияющих на нефтеотдачу. Впервые к исследованию и прогноз / нефтеотдачи применены методы распознавания образов и другие современные методы статистического анализа. [25]
 |
Гистограмма ре. [26] |
Вторая стадия разработки нового химико-технологического процесса является поисковой. На этой стадии исследователь выбирает методику, готовит аппаратуру, проводит опыты для оценки воспроизводимости экспериментов. Здесь может оказаться полезным применение дисперсионного анализа. [27]
Страницы: 1 2