Применение - специальный математический аппарат
Cтраница 1
Основное достоинство применения специального математического аппарата для определения тешюфизических характеристик грунтов состоит в том, что оно позволяет ограничить объем полевых измерений, а во многих случаях полностью их исключить, используя информацию метеостанций. В зависимости от вида интегрального преобразования различают И-метод, Р - метод, метод модулирующих функций. В указанной работе даны алгоритмы и примеры их реализации на ЭВМ и с помощью ручного счета различными методами для решения обратных задач подземной гидродинамики. Применение метода решения обратных задач с использованием интегральных преобразований для определения теплофизических характеристик грунта не вызывает затруднений, поскольку дифференциальные уравнения диффузии и теплопроводности идентичны. [1]
Шоршо-рова и Ю. А. Харламова следует отнести применение специального математического аппарата при рассмотрении основных характеристик детонационного сгорания горючих газовых смесей и выявлении закономерностей взаимодействия детонационных волн и сопутствующего им импульсного потока продуктов детонации с порошком распыляемого материала. [2]
 |
Зависимость оптимальной температуры Гопт от степени превращения х для сложных параллельной ( /, 2 и последовательной ( 1 3 схем превращения. [3] |
Корректное решение такой задачи оптимизации возможно с применением специального математического аппарата, поэтому здесь сразу приведем конечный результат и проанализируем характер изменения оптимальной температуры с глубиной превращения. [4]
Наличие корреляции определяется с помощью корреляционного анализа и требует применения специального математического аппарата. Корреляционный анализ позволяет определить степень влияния одной величины на другую, найти математические выражения, характеризующие это влияние, и решать другие практически - важные задачи. [5]
Наличие корреляции определяется с помощью корреляционного анализа и требует применения специального математического аппарата. Корреляционный анализ позволяет определить степень влияния одной величины на другую, найти математические выражения, характеризующие это влияние, и решать другие практически важные задачи. [6]
Определение наличия корреляционной связи производится с помощью корреляционного анализа и требует применения специального математического аппарата. Корреляционный анализ позволяет вскрыть скрытые закономерности в изменении исследуемых величин, определить степень влияния одной величины на другую, найти математическое выражение, характеризующее это влияние, и решать другие практически важные задачи. [7]
Это одно из самых ранних направлений ИИ, в котором распознавание объектов осуществляется на основании применения специального математического аппарата, обеспечивающего отнесение объектов к классам [7], а классы описываются совокупностями определенных значений признаков. [8]
Двоично-кодированный десятичный формат представления BCD ( binary coded decimal) представляет собой числа в позиционной десятичной системе, где каждая цифра числа занимает 4 бита. Арифметические операции с BCD-числами требуют применения специального математического аппарата, малоэффективны в сравнении с обычным двоичным представлением. Но, с другой стороны, BCD оказывается очень удобным при организации клавиатурного ввода и индикации. [9]
Простейшим способом является создание, имитация САР с помощью электрических аналогов. Зная основные математические зависимости САР, можно рассчитать и определить главные параметры - постоянную времени, точность и чувствительность системы, наличие колебаний, их амплитуду и частоту и т.п. Такой расчет достаточно сложен, требует применения специального математического аппарата ( дифференциальные уравнения высших порядков) и относительно большого времени. [10]
Изменяя коэффициенты обратной связи, можно получить различные механические характеристики, как это показано, например, на рис. 18 - 4, в. Для обеспечения требуемых динамических характеристик выполняют гибкие обратные связи. Исследование динамических характеристик требует применения специального математического аппарата. [11]
Если специальный принцип относительности справедлив для быстрых движений, то все законы механики должны быть инвариантны по отношению к преобразованиям Лорентца (9.39) или (9.40), вытекающим из них преобразованиям скоростей (9.48) и ускорений (9.53) и (9.54) и, наконец, преобразованиям сил (9.63) - (9.65), полученным в предыдущем параграфе. В частности, можно было бы показать ( как это было сделано в § 57 для медленных движений), что второй закон Ньютона сохраняет свою форму при переходе от одной инерциальной системы координат к другой и в случае быстрых движений. Однако в общем виде это доказательство требует применения специального математического аппарата, излагать который здесь было бы нецелесообразно. Поэтому мы вынуждены ограничиться только самыми простыми конкретными примерами и самыми общими замечаниями по вопросу об инвариантности законов механики. [12]
В механике избран традиционный путь, начинающийся с законов Ньютона, динамики материальной точки. Вся электродинамика изложена на основе учения об электромагнитном поле в вакууме, причем общие его уравнения предшествуют частным случаям. В квантовой механике изучению основных вопросов предпослана пропедевтическая тема, содержащая решение простейших одномерных задач еще без применения специального математического аппарата. В статистической физике в основу положен квантовый подход, что позволяет проще и последовательнее дать ее исходные положения и получить основные выводы. [13]
 |
Оптимальные температуры 7 пт для простых реакций. [14] |
Для сложной схемы превращения при определении максимальной интенсивности следует добавить ограничение на селективность процесса по компоненту, который далее обозначен R: S Smjn. В рассматриваемых здесь последовательной и параллельной схемах превращения частные реакции необратимые, и максимальная интенсивность процесса будет при Ттах. Но ограничение на селективность при этом может не выполниться. Процесс связанный - два его показателя ( х и S) взаимосвязаны в течение процесса. Корректное решение этой задачи оптимизации возможно с применением специального математического аппарата. Здесь приведем только конечный результат и объясним характер изменения оптимальной температуры с глубиной превращения. [15]
Страницы: 1