Применение - код
Cтраница 3
Способ приема при применении исправляющего кода состоит в том, что принятая комбинация сличается поочередно со всеми разрешенными комбинациями данного кода. Если же обнаружена ошибка, то истинной считается та комбинация, от которой принятая наименее отличается. При большом числе комбинаций такой способ приема приводит к громоздким технически решениям. [31]
Схема построена на применении временного кода как для телеуправления, так и для телесигнализации. [32]
Основным недостатком, ограничившим применение кода Морзе, является необходимость дополнительного декодирования текста перед вручением адресату. Создание дешифраторов при использовании неравномерного кода, каким является код Морзе, оказалось весьма затруднительным. [33]
 |
Код Морзе. [34] |
Основным недостатком, ограничившим применение кода Морзе, является необходимость дополнительного декодирования текста перед вручением адресату. Поэтому дальнейшее совершенствование телеграфии связано с автоматизацией декодирования, т.е. с созданием буквопечатающих телеграфных аппаратов. Создание дешифраторов при использовании неравномерного кода, каким является код Морзе, оказалось весьма затруднительным. [35]
Следует отметить, что применение кодов с исправлением ошибок существенно усложняет телеизмерительную аппаратуру. В цифровых телеизмерительных системах общепромышленного применения практически используют лишь коды с обнаружением. [36]
Нетрудно видеть, что применение обнаруживающих кодов в системах с обратным каналом позволяет не только обнаруживать, но и справлять ошибки, повторяя передачи тех комбинаций, которые были искажены помехами. [37]
В чем состоит технология применения кодов при обработке экономических задач. [38]
Первые практические шаги по применению помехоустойчивых кодов в дальних космических радиолиниях относятся к 1972 - 1973 годам, когда сверточный код с кодовым ограничением К 32 был использован США в двух космических программах. При декодировании был использован последовательный декодер по алгоритму Фано. [39]
Какой выигрыш в надежности дает применение кодов с повторениями. [40]
В табл. 3.25 приведены рекомендации применения кодов, цифровые значения которых характеризуют степень повышения трудоемкости работы по сравнению с нормальной позой. [41]
Использование информационной и аппаратурной избыточности путем применения кодов, обнаруживающих и исправляющих ошибки, а также при использовании приема в целом сигналов с большой базой - не единственный и, возможно, не самый лучший способ обеспечения помехоустойчивости. Дело в том, что названные методы помехозащиты систем передачи информации оказываются не гибкими. Но на практике помеховая обстановка в среде, где работают системы, может меняться. Соответственно могут меняться и требования к помехозащите: при меньшей интенсивности помех можно обойтись меньшей избыточностью и обеспечить более высокую скорость передачи информации. Но для такой адаптации скорости передачи информации к изменяющимся помеховым условиям необходимо иметь обратный канал передачи данных от приемника к передатчику. Системы, использующие такой канал, называются системами передачи информации с обратной связью. Обычно используются три основных способа осуществления обратной связи по передаваемой информации. [42]
Сравнение этих величин показывает, что применение исправляющего кода в данном случае даст больший эффект, чем применение повторной передачи, однако устройства с повторной передачей конструктивно более просты, чем устройства с исправляющим кодом. [43]
Для получения высокой достоверности передачи данных применение помехозащитных кодов и резервирование каналов часто являются недостаточными, и в СПД широко используется метод повторения искаженной информации, для чего создается обратная связь между приемным устройством и передатчиком данных. В зависимости от вида обратной связи СПД подразделяются на СПД с информационной обратной связью и СПД с решающей обратной связью или с автозапросом. Оптимальное сочетание использования помехозащитных кодов и обратной связи позволяет получить СПД с высокими показателями достоверности при высоких скоростях передачи. [44]
В большинстве файлов для коммерческих задач применение кодов типа кода Хаффмана при тщательном анализе распределения символов по частоте их использования сокращает размер файла вдвое и более. Подавление повторяющихся символов во многих случаях сокращает файл еще в 2 раза. Для некоторых файлов существенный выигрыш дает устранение неиспользуемых элементов данных. Эффективность остальных методов в сильной степени зависит от конкретных приложений. [45]
Страницы: 1 2 3 4