Cтраница 2
Для обеспечения работы 2 - й очереди системы САПРбурение предусматривается разработка структуры информационного обеспечения ( формализованных методик подготовки исходных данных для проектирования), в частности банка гсолого-геофнзнчс-ских данных, которые будут использоваться для распечатки геологической части технических проектов строительства скважин, а также разработка структуры методического обеспечения проектных расчетов ( с акцентом на применение методов оптимизации и автоматизации проектируемых процессов) по этапам строительства скважин. [16]
Уровень интеграции элементов обеспечивающих подсистем определяется в основном требованиями увеличения масштабов автоматизации, комплексирования задач, подсистем и систем различных назначений. Исключительно велика роль разнообразия и сложности самих задач управления с применением методов оптимизации плановых решений. Несмотря на скромные результаты практического внедрения задач этого класса, работы в этом направлении позволяют сформировать наиболее существенные требования к совершенствованию обеспечивающей части АСУ. Рассмотрим наиболее яркие примеры, иллюстрирующие воздействие оптимизационных задач на структуру обеспечивающих подсистем. Исследования, выполненные в ЦЭМИ АН СССР, показывают, что информационно-лингвистическое обеспечение АСУ должно предоставить возможность экспериментальной проверки новых экономико-математических моделей ( ЭММ) без дополнительных затрат ресурсов на сбор необходимых сведений. [17]
По своей структуре выражение ( 1Х 23) непосредственно не отражает внутреннего взаимодействия между элементами ХТС. Поэтому такой вид критерия оптимизации можно использовать в основном при применении некомпозиционных методов оптимизации, когда ХТС рассматривается жак единое целое. [18]
Одним из основных предметов диалога при решении задач оптимизации является изучение свойств функций, составляющих постановку задачи. При решении прикладных задач большая часть усилий приходится не на управление процессом применения методов оптимизации, а на анализ и коррекцию постановки задачи. При этом, как уже говорилось выше, часто приходится менять математическую модель, например, вводить ограничения в задаче безусловной минимизации, превращая ее в общую вадачу нелинейного программирования, или увеличивать число критериев, или переходить от поиска локального минимума к глобальному. Это приводит к необходимости в динамике решения менять состав и описание набора функций постановки задачи. [19]
Значительный интерес в вопросах создания и применения учебных САПР представляют работы, проводимые целым рядом вузов РСФСР. При этом время проектирования удается сократить в 5 - 10 раз по сравнению с неавтоматизированным ведением проектных работ, а применение методов оптимизации дает экономию 7 - 10 % дефицитных материалов. [20]
При наличии перегруженных элементов изделия разрабатываются мероприятия по их разгрузке. Эти мероприятия, как правило, влияют на увеличение массы и стоимости изделия, поэтому окончательное решение является результатом компромисса между параметрами и качеством изделия посредством применения методов оптимизации. [21]
Формализация математических моделей связана с рядом технических трудностей, успешное преодоление которых и определяет в конечном счете как адекватность описания моделирующего объекта, так и оптимальность принятых решений. К их числу относятся: 1) выделение из значительного числа особенностей варьируемых параметров технологических процессов исследуемого объекта основных, причем в приемлемом для намеченного к применению метода оптимизации количестве; 2) условная классификация выделенного множества параметров на определяющие и определяемые. Например, в аппроксимационной модели комплекса НПП (2.48) - (2.52) определяемыми параметрами являются переменные xkr, остальные параметры - определяющие. Нетрудно понять, что в зависимости от способа осуществления этого процесса модель оптимизации примет тот или иной вид. [22]
В зависимости от типа механизма и комбинации основных и дополнительных условий синтеза имеется большое количество возможных вариантов задачи синтеза по положениям звеньев. Все варианты этой задачи решаются путем несложных графических построений или применения расчетных формул, получаемых из этих построений методами аналитической геометрии. Применения методов оптимизации или приближения функций при решении задач синтеза механизмов по положениям звеньев обычно не требуется. [23]
На стадии разработки АСУ создается технический проект, а после его утверждения разрабатывается рабочий проект. На этой стадии осуществляется определение структуры, номенклатуры и количества технических средств. Разработка технического проекта ведется с применением методов оптимизации и автоматизации расчетов, а также с учетом типовых проектных решений. [24]
В силу специфичности области применения ГТХ, позволяющей разделять лишь малые молекулы, число соединений, которые обычно приходится разделять, как правило, мало. Для решения большинства практических задач широко доступны специальные неподвижные фазы. Из всего изложенного следует, что ГТХ - отнюдь не самая благоприятная область применения методов оптимизации селективности. [25]
Полученные оценки сложности выполнения этих запросов сведены в табл. 6.4. Столбцам таблицы соответствуют методы выполнения запросов. В первой строке элемент таблицы показывает число обращений к внешней памяти N. Во второй и третьей строках каждый элемент таблицы означает следующее: число обращений к внешней памяти / количество записей файла промежуточных данных - N / S. Применение методов оптимизации запросов позволяет сократить затраты памяти и уменьшить размеры файлов ИЗДЕЛИЕ и БЛОК для данного примера с 40 и 50 записей ( в случае, если эти файлы и связи между ними поддерживались бы средствами реляционной, иерархической или сетевой СУБД) до 18 и 28 записей соответственно. Это достигается использованием межфайловых информационно-порождающих связей типа М: N, которые не поддерживаются стандартными средствами имеющихся СУБД. Вследствие многономенклатурности сборочно-монтажного производства изделий РЭА в базе данных требуется хранить файлы большой размерности, поэтому сокращение затрат памяти при задании межфайловых информационно-порождающих связей типа М: N на практике еще более значительно и может составлять, в зависимости от семантики связи данных, до 50 % объема всей БД. [26]
Впервые ЦВМ для оптимизации с непосредственной перестройкой задатчиков регуляторов во всем диапазоне процесса была применена в 1965 г. на одном из процессов оксосинтеза Имперской химической корпорации. Ниже описывается новое использование математических методов для оптимизации этого процесса в установившемся состоянии в реальном масштабе времени. Приводится выражение целевой функции, отражающей долговременную стратегию. В докладе также описывается развитие и применение методов оптимизации в реальном масштабе времени двухступенчатых систем. Рассматриваются способы упрощения и рациональных преобразований управляющих функций. [27]