Cтраница 1
Применение метода математического планирования в поиске оптимальных решений будет показано ниже в связи с разработкой браковочных критериев обкаточного масла для тракторных дизелей. [1]
![]() |
Расчетное и фактическое содержание меди и фосфора в металле швов ПДС. [2] |
С применением методов математического планирования экспериментов были выбраны оптимальные параметры режима сварки, который при сварке стали, выплавленной с применением обычной шихты, обеспечивал глубину проплавления основного металла 11 мм, а шихты высокой чистоты - 6 мм. [3]
С применением метода математического планирования эксперимента систематизировано влияние технологических параметров режима термической обработки и термического цикла сварки на разупрочнение сварных соединений упрочненных сталей. Наиболее значимыми факторами для сталей с феррито-перлитной структурой является скорость нагрева и особенно скорость охлаждения в интервале температур наименьшей устойчивости аустенита. Ограничению разупрочнения сталей при сварке способствует замедление скорости нагрева и главным образом повышение скорости охлаждения. Величина скорости охлаждения, необходимая для предотвращения разупрочнения сварного соединения, при прочих равных условиях зависит от скорости нагрева и тем меньше, чем ниже значение последней. [4]
В настоящей работе предпринята попытка применения метода математического планирования эксперимента к изучению кинетики каталитического взаимодействия метана с водяным паром в сопоставлении с ранее полученными экспериментальными данными. В качестве катализатора использовали спеченный пористый никель с оптимальной добавкой никеля Ренея, хорошо зарекомендовавший себя в этой реакции. [5]
С помощью информационно-измерительной системы с применением метода математического планирования экспериментов исследовано влияние химических реагентов на растворение парафиногидратных отложений в широком интервале изменений температур и давлений. Установлено, что наибольшей растворяющей и очищающей способностью характеризуются химреагенты бутилцеллюзольв и этилаце-тат, которые рекомендуются для широкого внедрения на промыслах Западной Сибири. Отработана на практике технология их использования. [6]
Определены оптимальные условия окисления дурола в пиромеллитовый диангидрид с применением методов математического планирования и обработки результатов опытов. [7]
В работе [89] сообщается о проведении сорбции скандия с применением методов математического планирования на фе-нилфосфате целлюлозы. [8]
Описан поиск оптимальных составов клеевых композиций на основе сланцевых фенолов с применением методов математического планирования эксперимента. [9]
Исследование процесса гидроочистки твердых парафинов на стационарном, предварительно осерненном катализаторе АКМ с применением метода математического планирования [227] показало, что для получения парафинов высокой степени очистки, используемых в пищевой промышленности, необходим катализатор более высокой степени селективности. [10]
Различное влияние технологических факторов на степени извлечения фенола и кумилфенолов, а также ограничение накладываемое на качество экстракта потребовало для поиска оптимальных условий процесса щелочной экстракции применения метода математического планирования эксперимента. [11]
Второе издание ( первое вышло в 1975 г.) переработано и дополнено двумя важными разделами, посвященными влиянию параметров опыта на качество разделения смеси и оптимизации параметров хроматографнческих измерений с применением методов математического планирования эксперимента. [12]
На рисунке для сравнения представлены точки, полученные обычным методом эксперимента, когда факторы варьировались поочередно. Их хорошее совпадение свидетельствует о перспективности применения методов математического планирования к исследованию кинетики подобных процессов. [13]
Отклонения от закона Бугера и принципа аддитивности могут быть учтены с помощью уравнений, нелинейных относительно концентраций компонентов. При этом значительное упрощение расчетов достигается применением методов математического планирования эксперимента. [14]
Задача планирования эксперимента заключается, в выборе необходимых экспериментов ( при минимальном их числе) и методов математической обработки полученных результатов и в принятии решения. Здесь следует отметить, что постановка эксперимента с применением методов математического планирования не только позволяет определить дальнейшие пути исследований. Такой подход допускает в процессе эксперимента отсеивать факторы, не оказывающие существенного влияния на процесс. [15]