Применение - метод - последовательное приближение
Cтраница 3
Для подсчета VVb необходимо в вышеприведенную формулу подставить значение коэффициента сопротивления, что требует применения метода последовательного приближения. Такой путь определения затруднителен. [31]
 |
Заполнение плоскостных отливок я горизонтальном положении. [32] |
Однако выполнение расчетов по формуле ( 2) в значительной степени затруднено вследствие необходимости применения метода последовательных приближений, так как перед началом расчета неизвестны площади поперечных сечений литниковых каналов. Поэтому в большинстве случаев в расчетах используют экспериментальные значения JLI, установленные при моделировании литниковых систем водой или заливки жидким металлом. [33]
Хотя вязкоупругие функции сравнительно легко находятся из спектров, обратный процесс труден и обычно требует применения метода последовательных приближений, как описано в гл. Однако если динамические вязкоупругие функции выражаются математическими формулами, то спектры могут быть получены непосредственно из этих функций с помощью подстановок, использующих алгебру комплексных чисел [1,2] и выведенных Фоссом и Кирквудом [15] для аналогичного случая диэлектрических свойств. [34]
Расчет безнапорного трубопровода для пропуска сточных вод под дорожным полотном по схеме незатопленного водослива требует применения сложного и трудоемкого метода последовательного приближения для определения гидравлических показателей и величин конструктивных элементов. [35]
Преимущество этого метода состоит в том, что это прямой метод расчета забойного давления, не требующий применения метода последовательных приближений. [36]
Если найдена схемная функция и априори известна схема, которая, вероятно, может реализовать ее, возможно применение метода последовательных приближений для уточнения конфигурации схемы и определения номиналов ее элементов. [37]
Рассмотрим пример поверочного расчета пластинчатого аппарата с использованием графика зависимости е f ( Wm n / Wmax, Л) и с применением метода последовательных приближений. [38]
Рекомендуемый метод реализации требуемой динамической настройки регулятора основан на аппроксимации характеристики реального регулятора в точке пространства всех его варьируемых параметров характеристикой идеального регулятора и применении метода последовательных приближений, который обеспечивает ступенчатое перемещение указанной точки к точке, соответствующей оптимальной настройке реального регулятора. [39]
Как было показано в предыдущей главе, уравнения, описывающие статику процесса на основе понятия о теоретической тарелке, представляют собой весьма сложную систему, точное решение которой требует применения метода последовательных приближений с поиском целого ряда искомых величин путем их подбора. [40]
Вычисление потокораспределе-ния в сети при приложении в точке 3 единичной нагрузки производится или при помощи преобразования схемы, к простейшему виду, или на основе общих методов расчетов потокораспределения ( путем составления уравнений и их решения или применением метода последовательных приближений), или, - наконец, на расчетной модели переменного тока. [41]
Теорема Пикара, устанавливая достаточные условия существования и единственности решения конкретной задачи Коши, обладает, однако, тем недостатком, что, изменив начальные данные, мы вынуждены заново проводить все рассуждения и вычисления, связанные с применением метода последовательных приближений. [42]
Вместо изложенного выше метода можно применить и другой, а именно можно искать разложение по степеням X не для коэффициентов а2у 1, а для правых частей уравнений ( 77) или ( 76), что при применении метода последовательных приближений приведет к несколько другим результатам. [43]
Он показал, что при определенных допущениях о выпуклости прямая и двойственная задачи имеют одинаковые динамические и сопряженные уравнения ( выполняющие взаимные роли), а оптимальные значения функций качества этих задач совпадают. Применение метода последовательных приближений к этим двум задачам дает значения как прямой, так и дуальной функции качества, которые определяют верхний и нижний пределы величины показателя качества для данного приближенного решения. Это значит, что существует некоторая седловая точка между двумя видами решения, и таким образом аппроксимация в любом случае дает, как известно, погрешность по верхней границе оптимального качества в одном случае и по нижней границе - в другом. Последовательные приближения дают также значения этих функций, которые ясно показывают скорость сходимости к точному оптимальному решению и не требуют точного решения. [44]
Применение метода последовательных приближений рассматривается ниже. [45]
Страницы: 1 2 3 4