Cтраница 1
Применение метода динамического программирования состоит в определении такого режима работы стадии, который максимизирует доход на этой и всех последующих стадиях для любых возможных состояний поступающего на нее потока. Обычно рассмотрение начинается с последней стадии процесса. Оптимальный режим всего процесса определяется постадийно. [1]
Применение метода динамического программирования для оптимизации процессов с распределенными параметрами или в задачах динамической оптимизации приводит к решению дифференциальных уравнений в частных производных. Вместо решения таких уравнений зачастую значительно проще представить непрерывный процесс как дискретный с достаточно большим числом стадий. Подобный прием оправдан особенно в тех случаях, когда имеются ограничения на переменные задачи и прямое решение дифференциальных уравнений осложняется необходимостью учета указанных ограничений. [2]
![]() |
Графическое решение задачи методом линейного программирования. Область, в которой выполняются ограничения, заштрихована. [3] |
Применение метода динамического программирования состоит в определении такого режима работы стадии, который максимизирует доход на этой и всех последующих стадиях для любых возможных состояний поступающего на нее потока. Обычно рассмотрение начинается с последней стадии процесса. Оптимальный режим всего процесса определяется постадийно. [4]
Применение метода динамического программирования для решения задач оптимального управления линейными системами дает хорошие результаты в том случае, когда оценка качества управления представляется в виде квадратичного функционала от координат и управляющих воздействий. В этом случае легко устанавливается вид функции Беллмана и находится простая связь между этой функцией и оптимальным управлением. [5]
Применение метода динамического программирования состоит в определении такого режима работы стадии, который максимизирует доход на этой и всех последующих стадиях для любых возможных состояний поступающего на нее потока. Обычно рассмотрение начинается с последней стадии процесса. Оптимальный режим всего процесса определяется постадийно. [6]
Проиллюстрируем применение метода динамического программирования для определения минимального объема трех последовательно расположенных реакторов идеального перемешивания, в которых проводится изотермически реакция первого порядка. [7]
Рассмотрим применение метода динамического программирования для определения закона управления оптимального регулятора. [8]
Поэтому применение метода динамического программирования в данном случае становится затруднительным, так как вызывает необходимость минимизировать ф4 при каждом сочетании этих трех параметров, а также хранить Б оперативной памяти машины соответствующую таблицу с тремя входами. [9]
Рассмотрим применение метода динамического программирования для оптимизации процесса бурения при вскрытии поглощающего пласта, считая, что закон изменения интенсивности поглощения по мере разбуривания пласта известен. [10]
При применении метода динамического программирования задается не одно граничное условие, а ряд граничных условий, которые включают и правильные условия. Из каждого такого граничного условия методом динамического программирования при движении в обрат-ном направлении шаг за шагом может быть найдено оптимальное решение. Оптимальные решения отыскиваются вплоть до достижения исходного и, затем по заданным входным условиям выбирается единственное решение. [11]
При применении метода динамического программирования задается не одно граничное условие, а ряд граничных условий, которые включают и правильные условия. Из каждого такого граничного условия методом динамического программирования при движении в обратном направлении шаг за шагом может быть найдено оптимальное решение. Оптимальные решения отыскиваются вплоть до достижения исходного и, затем по заданным входным условиям выбирается единственное решение. [12]
При применении метода динамического программирования для управления сложными системами ( например, для оптимального управления целыми отраслями промышленности) приходится иметь дело с большими массивами информации, обработка которых на каждом из этапов практически невозможна без применения ЭВМ. То, как динамическое программирование используется для оптимального управления, было показано на примере со спортсменом; это же относится и к другим указанным выше задачам. [13]
При применении метода динамического программирования с последовательными приближениями по сравнению с обычной процедурой сокращается количество вычислений, так как обычно достаточно трех итераций, а объем памяти, отведенный под промежуточные данные, уменьшается примерно в 10 раз. [14]
Конкретные результаты применения методов динамического программирования к управлению запасами далеко не всегда могут быть перенесены на задачи оперативного управления производством, поскольку последние имеют ряд существенных особенностей. Так, методы определения размера партии не могут использоваться для расчетов в серийном производстве, где существенную роль играют и межстадийные связи, и взаимозависимости характеристик производства различных продуктов. [15]