Применение - метод - линейное программирование
Cтраница 2
Задача о смесях решается с применением методов линейного программирования. [16]
В настоящей работе будет проведен анализ применения методов линейного программирования при определении интервалов по параметрам для стационарных кинетических моделей. [17]
 |
Порядок движения по маршрутам I и II. [18] |
Оптимальное прикрепление потребителей к региональным складам с применением методов линейного программирования логистические подразделения осуществляют в виде решения транспортной задачи. Для составления экономико-математической модели необходимо знать следующие данные: потребности потребителей, ресурсы поставщиков, транспортные расходы на перевозку продукции и некоторые другие. После этого формулируется постановка задачи и составляется экономико-математическая модель. [19]
При незначительных откосах или при оптимизации стоимости балласта возможно применение метода линейного программирования. [20]
В середине 50 - х годов была обнаружена возможность применения методов линейного программирования к некоторым экстремальным задачам комбинаторного характера. В подобных задачах ищется экстремальное значение некоторой целочисленной функции, заданной на конечном множестве, либо сами элементы конечного множества, доставляющие экстремум этой функции. Для того чтобы погрузить подобную задачу в задачу линейного программирования, элементы конечного множества интерпретируют как точки евклидова пространства; таким образом, наша целевая функция становится линейной формой. [21]
Возможности увеличения прибыли и уровня рентабельности производства еще больше возрастают при применении методов Линейного программирования для разработки производственной программы предприятия. В этом случае имеется возможность увеличить прибыль предприятия не только в результате более рационального смешения отдельных компонентов при приготовлении товарных нефтепродуктов, но и в результате снижения себестоимости целевой продукции при выборе оптимальных вариантов работы технологических установок. [22]
Возможности увеличения прибыли и уровня рентабельности производства еще более возрастают при применении методов линейного программирования к разработке производственной программы завода. В этом случае имеется возможность увеличить прибыль предприятия не только за счет более рационального смешения отдельных компонентов при приготовлении товарных нефтепродуктов, но и за счет снижения себестоимости целевой продукции в результате выбора оптимальных вариантов работы технологических установок. [23]
Начиная с первичных публикаций [31], в которых рассматриваются вопросы компаундирования авиабензинов с применением метода линейного программирования, оптимизации процесса смешения нефтепродуктов посвящено значительное число работ теоретического и прикладного характера. Большое внимание, уделяемое моделированию и оптимизации процессов смешения, объясняется тем, что операция смешения является завершающей в производстве товарной продукции, а для математического описания - самой сложной. [24]
При расчете двумерных и трехмерных конструкций, а также стержней при комбинированном действии силовых факторов применение методов линейного программирования возможно лишь при кусочно-линейной аппроксимации поверхностей текучести. Соответствующие методы расчета применительно к задачам приспособляемости были развиты сравнительно недавно. [25]
Следует отметить, что решение задач раскроя - хороший пример для популяризации идей линейного программирования, однако применение методов линейного программирования для решения некоторых задач раскроя материалов в производственных условиях создает трудности, связанные со значительными затратами машинного времени и большим объемом машинной памяти или невозможностью учесть все технические и технологические особенности раскроя. В настоящее время становится уже очевидным, что для решения с помощью ЭВМ многих производственных задач, в том числе многих задач раскроя, совершенно не пригодны старые, так называемые традиционные математические методы. Эффективность эвристических методов подтверждают конкретные задачи. Например, метод максимальных масс В. Л. Эпштейна, относящийся к эвристическим методам, применен в широко известной задаче раскроя в металлургии и обеспечивает высокий экономический эффект. [26]
В нек-рых практически важных случаях для функций V ] и 4 % удается найти удовлетворительные мажоранты, вычисляемые без применения трудоемких методов линейного программирования ( см. пример, посвященный статистич. [27]
Вариантом этой задачи является задача о наилучшем разбиении, в которой требуется дополнительно, чтобы множества Rt, i e S, были дизъюнктны и, следовательно, образовывали разбиение множества Mlf Интересно применение методов линейного программирования для решения этой задачи. [28]
В методах синтеза ТС на основе интегрально-гипотетического принципа синтеза ХТС используются метода дискретного линейного программирования. Эффективность применения метода дискретного линейного программирования зависит от размерности ИЗС. Для построения исходной матрицы назначения большой размерности при использовании этих методов требуется большой объем вычислений и оперативной памяти ЦВМ. [29]
В методах синтеза ТС на основе интегрально-гипотетического принципа синтеза ХТС используются методы дискретного линейного программирования. Эффективность применения метода дискретного линейного программирования зависит от размерности ИЗС. Для построения исходной матрицы назначения большой размерности при использовании этих методов требуется большой объем вычислений и оперативной памяти ЦВМ. [30]
Страницы: 1 2 3