Cтраница 2
Применение статистических методов в работах Гугенгейма, М. И. Шахпароного, Кирквуда и др. также открывает возможность развития теории растворов. Однако, как уже указывалось, общей теории растворов в настоящее время еще нет и разработка ее наталкивается на серьезные трудности. [16]
Применение статистических методов для оценки прочности конструкций при сейсмических воздействиях, Инженерн. [17]
Применение статистических методов в задачах надежности рассмотрено в седьмой главе. [18]
Применение статистических методов в работах Гуген-гейма, Кирквуда, М. И. Шахпаронова и других также открывает возможности развития теории растворов. [19]
Применение статистического метода планирования или разработки схемы экспериментирования на этапе открытия процесса весьма ограничено. Факторные схемы экспериментов могут использоваться для приближенной оценки переменных и возможных пределов их изменений. Они могут использоваться также для отбрасывания результатов отдельных экспериментов, чтобы получить вполне сравнимые данные и важнейшие расчетные оценки влияний на основании результатов некоторых экспериментов. [20]
Применение статистических методов планирования эксперимента и вычислительной техники дает возможность определить оптимальные-соотношения ингредиентов смеси, необходимые для получения резин с требуемыми свойствами, при значительном сокращении объема эксперимента. [21]
Применение статистического метода планирования эксперимента позволило значительно сократить время поиска оптимальных условий процесса модификации полиэтилена. [22]
Применение статистических методов анализа качества должно в обязательном порядке предшествовать внедрению статистических методов приемочного контроля и регулирования технологических процессов. [23]
Применение статистических методов обработки экспериментальных данных к изучению кинетики и механизма реакций, катализируемых величин: тРНК - лига-зой из лекарственных дрожжей. [24]
Применение статистических методов регулирования технологических процессов позволяет, во-первых, своевременно обнаружить разладку технологического процесса, и, во-вторых, обеспечить требуемый уровень качества продукции в процессе ее производства. [25]
Рассмотрим применение статистического метода для описания капиллярного гистеризиса в пористых телах. Представим поровое пространство в виде извилистых пор переменного радиуса, причем изменение радиуса поры вдоль ее оси будем считать реализацией стационарного случайного процесса. Определим прежде всего, что понимается под радиусом поры. [26]
Однако применение статистического метода достаточно просто лишь в случае монодисперсного ММР. Кроме того, сложный характер зависимости вероятностей протекания процессов от констант их скоростей часто весьма усложняет конкретизацию механизма деструкции. [27]
Для применения статистических методов необходимо выполнение довольно строгих условий ( в частности, наличия статистической однородности данных), которые не всегда выполняются на практике. Это побуждает исследователей разрабатывать и другие подходы к описанию и оцениванию погрешностей, которые не опираются на вероятностные модели и дают надежные оценки результатов и погрешностей измерений. Из них наиболее разработанными в настоящее время являются интервальный анализ и теория нечетких ( размытых) множеств. Эти подходы не опираются на вероятностные модели и используют информацию об исходных данных: первый - в виде границ, в которых содержатся эти данные, второй - в виде специально заданных функций принадлежности. Первый подход носит чисто детерминистский характер, тогда как второй - во многом аналогичен статистическому подходу, хотя и не требует условия статистической устойчивости. [28]
Для применения статистических методов прогнозирования нужны длинные временные ряды. Поэтому в быстро меняющейся обстановке при прогнозировании развития вновь возникших ситуаций их применять не удается. Конкретный пример только что приведен: переход правительства к новой политике изменил ситуацию и обесценил сделанные ранее прогнозы. Альтернативой статистическим методам служат экспертные методы прогнозирования, опирающиеся на опыт и интуицию специалистов. О методе экспертных оценок подробно рассказано ниже. [29]
Рассмотрим применение статистических методов оценки информации для телевизионного изображения. [30]