Применение - предложенная методика
Cтраница 1
 |
Суммарные приведенные затраты за 10-летний период освоения потока газа Е 200 млрд. м3 в год системами газопроводов из труб. 1420 - 2520 мм. [1] |
Применение предложенной методики для расчетов Систем газопроводов с полученными расчетными темпами освоения мощности, а также условного варианта со среднегодовым приростом потока газа 20 млрд м3 свидетельствует о решающем влиянии фактора надежности на выбор рациональных параметров магистральных газопроводов. [2]
Рассмотрим применение предложенной методики для двух наиболее характерных случаев. [3]
Рассмотрим применение предложенной методики для распределения нагрузок между агрегатами отделения обжига колчедана в сернокислотном производстве. [4]
Однако применение предложенной методики расчета температуры резания позволяет приближенно оценить теплонапряжен-ность процесса. [5]
Для определения технико-экономической эффективности применения предложенной методики был сделан расчет. [6]
Экспериментально подтверждена правильность и целесообразность применения предложенной методики определения остаточных напряжений в электролитических покрытиях. [7]
Рассмотрим на примере залежи нефти пласта БСю Тепловского месторождения применение предложенной методики. [8]
Таким образом, сопоставление результатов расчета показало, что для оценки НДС трубопроводного перехода в случае отсутствия каких-либо специальных пакетов моделирования, таких как NASTRAN, COSMOS, ANSYS, ALGOR и др., возможно применение предложенной методики расчета по упрощенной схеме. [9]
Ниже приводятся таблицы критических значений для четырех предлагаемых критериев на двух общепринятых уровнях значимости: а 0 05 и а 0 01 ( табл. 15 - 1, 15 - 2), а также примеры применения предложенной методики проверки согласия по малым выборкам при гипотезе о нормальном законе распределения ( табл. 15 - 3) и при гипотезе об экспоненциальном законе распределения. [10]
Данные были собраны для определения зоны наиболее рационального размещения главной понизительной подстанции. Применение предложенной методики показало, что по всем четырем критериям гипотеза о нормальном законе распределения вероятностей не опровергается. Это позволяет точечные оценки параметров полученного закона принять в качестве достоверных для дальнейших расчетов. [11]
Сведение задачи к симметричной приводит к более простому решению. При применении предложенной методики к несимметричному прогреву структура исходных и расчетных выражений несколько изменяется. [12]
Таким образом, предлагаемая методика аппроксимации функций распределения погрешностей может быть применима при достаточно подробной информации о реальной функции распределения - надо знать класс распределения и значение его эксцесса. Это обстоятельство существенно ограничивает область применения предложенной методики. [13]
Здесь концепция представлена в более развернутом виде, более обстоятельно, с дополнительным научным обоснованием, уточнениями, облегчающими ее практическую реализацию. Обозначены также проблемы, решение которых позволит и далее совершенствовать практику применения предложенной методики измерения и оценки экономической эффективности в библиотеках. [14]
Рассматриваются вопросы организации модельного эксперимента на ЭВМ при исследовании больших систем, излагаются математические основы их моделирования, приведен обзор средств автоматизации моделирования. Подробно освещаются методологические вопросы построения моделей больших систем при процессном подходе к их реализации. На примере моделирования многопроцессорной вычислительной системы иллюстрируется применение предложенной методики организации имитационных экспериментов на ЭВМ. [15]
Страницы: 1